结合序贯平差方法监测地表形变的InSAR时序分析技术

王辉, 曾琪明^?, 焦健, 陈继伟

北京大学遥感与地理信息系统研究所, 北京大学地球与空间科学学院, 北京 100871

收稿日期:2020-02-24修回日期:2020-05-28出版日期:2021-03-20

基金资助:国家自然科学基金(41571337)资助

InSAR Time Series Analysis Technique Combined with SequentialAdjustment Method for Monitoring of Surface Deformation

WANG Hui, ZENG Qiming^?, JIAO Jian, CHEN Jiwei

Institute of Remote Sensing and Geographical Information System, School of Earth and Space Sciences, Peking University,Beijing 100871

Received:2020-02-24Revised:2020-05-28Published:2021-03-20

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摘要/Abstract

摘要： 基于短重访周期SAR卫星影像, 对黄河三角洲地表形变进行高效和持续监测的SBAS-InSAR时序分析。首先对研究区已有的SAR影像集进行干涉处理, 得到干涉图, 并进行大气效应校正和轨道误差去除, 然后利用传统的SBAS (small baseline subset)方法获取地表形变。在此基础上, 当增加新的SAR数据时, 采取渐进式SBAS方法处理, 反演新时刻的地表形变。渐进式SBAS方法融合序贯平差的思想, 以已有的解算结果为基础, 结合新的观测数据进行增量解算, 可以达到整体解算的效果。相对于传统的SBAS方法, 每次增加新影像都要采用重新全部解算的方式, 能够减少冗余运算, 提高计算效率。实验证明, 基于2018年5月—2016年8月在黄河三角洲地区获取的 Sentinel-1 卫星SAR数据, 利用渐进式SBAS方法反演的地表形变与地表实测控制点结果相近, 相关系数(R)为0.82, 且与传统的SBAS方法反演得到的地表形变速率差异在1 mm/a内, 解算时间缩短约40%, 能够持续高效地监测地表形变。

引用本文

王辉, 曾琪明, 焦健, 陈继伟. 结合序贯平差方法监测地表形变的InSAR时序分析技术[J]. 北京大学学报自然科学版, 2021, 57(2): 241-249.
WANG Hui, ZENG Qiming, JIAO Jian, CHEN Jiwei. InSAR Time Series Analysis Technique Combined with SequentialAdjustment Method for Monitoring of Surface Deformation[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2021, 57(2): 241-249.





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