基于热力图数据的轨道交通站点服务区活力测度研究——以深圳市地铁为例

周雨霏¹, 杨家文^1,?, 周江评², 周佩玲³, 刘海涛⁴

1. 北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院, 深圳 5180552. 香港大学建筑学院, 香港3. 哈尔滨工业大学(深圳)建筑学院, 深圳 5180554. 天津市城市规划设计研究院, 天津 300000

收稿日期:2019-08-15修回日期:2020-05-22出版日期:2020-09-20

基金资助:国家自然科学基金(51678004)资助

Evaluating Vitality of Metro Station Service Area with Heat Map: A Case Study on Shenzhen Subway

ZHOU Yufei¹, YANG Jiawen^1,?, ZHOU Jiangping², ZHOU Peiling³, LIU Haitao⁴

1. School of Urban Planning and Design, Peking University Shenzhen Graduate School, Shenzhen 5180552. Faculty of Architecture, The University of Hong Kong, Hong Kong3. School of Architecture, Harbin Institute of Technology (Shenzhen), Shenzhen 5180554. Tianjin Urban Planning and Design Institute, Tianjin 300000

Received:2019-08-15Revised:2020-05-22Published:2020-09-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 以深圳市地铁为案例, 利用百度热力图, 通过热力平均值和热力离散系数构建轨道站点服务区活力测度体系。结果表明: 1) 深圳市人口聚集具有站点导向, 占深圳市总面积15%的轨道服务区在7—23时集聚全市38%~50%的人口, 呈现夜间少、日间多的人口聚集特征; 2) 测度体系将深圳市166个轨道站点服务区划分为低平衡成熟型、高平衡成熟型、高平衡孕育型和低平衡孕育型, 活力表现与建成环境有关, 成熟型服务区建设强度更高, 低平衡型服务区用地不均衡的情况更严重, 拥有规模性城中村的服务区更易表现出高平衡型特征。基于热力图数据的活力测度能帮助不同类型的轨道站点服务区采取相应的规划策略, 产生更理想的公共交通导向式土地开发(TOD)效益。

引用本文

周雨霏, 杨家文, 周江评, 周佩玲, 刘海涛. 基于热力图数据的轨道交通站点服务区活力测度研究——以深圳市地铁为例[J]. 北京大学学报自然科学版, 2020, 56(5): 875-883.
ZHOU Yufei, YANG Jiawen, ZHOU Jiangping, ZHOU Peiling, LIU Haitao. Evaluating Vitality of Metro Station Service Area with Heat Map: A Case Study on Shenzhen Subway[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2020, 56(5): 875-883.





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