中文嵌套命名实体关系抽取研究

许浩亮, 李雁群, 何云琪, 钱龙华^†

苏州大学计算机科学与技术学院, 苏州 215006

收稿日期:2018-04-15修回日期:2018-08-06出版日期:2019-01-20

基金资助:国家自然科学基金(2017YFB1002101)资助

Research on Chinese Nested Named Entity Relation Extraction

XU Haoliang, LI Yanqun, HE Yunqi, QIAN Longhua^†

School of Computer Science & Technology, Soochow University, Suzhou 215006

Received:2018-04-15Revised:2018-08-06Published:2019-01-20

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摘要/Abstract

摘要： 为了解决嵌套命名实体关系抽取研究缺乏相关语料库这一问题, 在现有中文命名实体语料库的基础上, 将人工标注与机器学习相结合来抽取其语义关系。人工标注一个中文嵌套命名实体关系语料库, 然后分别采用支持向量机和卷积神经网络等方法, 进行中文嵌套实体关系抽取实验。实验结果表明, 在人工标注实体的中文嵌套命名实体语料上, 嵌套实体关系抽取的性能非常好, F1指数达到95%以上, 而在自动识别实体上的抽取性能尚不理想。

引用本文

许浩亮, 李雁群, 何云琪, 钱龙华. 中文嵌套命名实体关系抽取研究[J]. 北京大学学报自然科学版, 2019, 55(1): 8-14.
XU Haoliang, LI Yanqun, HE Yunqi, QIAN Longhua. Research on Chinese Nested Named Entity Relation Extraction[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2019, 55(1): 8-14.





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