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结合RNN和CNN层次化网络的中文文本情感分类

本站小编 Free考研考试/2021-12-20

结合RNN和CNN层次化网络的中文文本情感分类

罗帆, 王厚峰
北京大学计算语言学研究所, 北京 100871

收稿日期:2017-07-13修回日期:2017-11-27出版日期:2018-05-20

基金资助:国家社会科学基金(12&ZD227)和863 计划(2015AA015402)资助

Chinese Text Sentiment Classification by H-RNN-CNN

LUO Fan, WANG Houfeng
Institute of Computational Linguistics, Peking University, Beijing 100871

Received:2017-07-13Revised:2017-11-27Published:2018-05-20



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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract


摘要: 中文情感分类; 深度学习; 卷积神经网络; 循环神经网络
中图分类号:
-->TP312

引用本文



罗帆, 王厚峰. 结合RNN和CNN层次化网络的中文文本情感分类[J]. 北京大学学报(自然科学版), 2018, 54(3): 459-465.
LUO Fan, WANG Houfeng. Chinese Text Sentiment Classification by H-RNN-CNN[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2018, 54(3): 459-465.





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http://xbna.pku.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=71
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