面向排名预测的电影媒体网站研究

杨亮, 周逢清, 林原^†, 林鸿飞, 许侃

大连理工大学信息检索研究室, 大连 116023

收稿日期:2018-07-01修回日期:2018-08-09出版日期:2019-01-20

基金资助:国家自然科学基金(61702080, 61632011)、中央高校基本科研业务费专项资金(DUT17RC(3)016)和中国博士后基金(2018M631788)资助

Research on Movie Media Website for Ranking Prediction

YANG Liang, ZHOU Fengqing, LIN Yuan^†, LIN Hongfei, XU Kan

Information Retrieval Laboratory, Dalian University of Technology, Dalian 116023

Received:2018-07-01Revised:2018-08-09Published:2019-01-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 结合排序学习方法, 对电影排名预测任务进行研究。通过挖掘和分析电影媒体网站数据, 完成对排名预测相关特征的抽取与扩展及排名标注的对齐和划分等, 并提出面向电影媒体网站的排名预测模型。实验结果显示, 该模型能有效地提高电影排名预测任务的性能, 在为影视院线合理规划同期电影的上映时间及排片比例、为观影者提供优质热门的电影推荐等方面具有一定的应用价值。

引用本文

杨亮, 周逢清, 林原, 林鸿飞, 许侃. 面向排名预测的电影媒体网站研究[J]. 北京大学学报自然科学版, 2019, 55(1): 65-74.
YANG Liang, ZHOU Fengqing, LIN Yuan, LIN Hongfei, XU Kan. Research on Movie Media Website for Ranking Prediction[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2019, 55(1): 65-74.





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