基于微透镜阵列的全光相机影像连续深度图构建

杨鹏, 晏磊, 赵守江, 晏艺真, 赵红颖^†

北京大学地球与空间科学学院, 北京 100871

收稿日期:2017-12-01修回日期:2018-01-14出版日期:2018-09-20

基金资助:国家重点研发计划(2017YFB0503003)资助

Microlens-Based Continuous Depth Map Estimation with the Plenoptic Camera

YANG Peng, YAN Lei, ZHAO Shoujiang, YAN Yizhen, ZHAO Hongying^†

School of Earth and Space Science, Peking University, Beijing 100871

Received:2017-12-01Revised:2018-01-14Published:2018-09-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 由于微透镜影像分割了原始全光影像, 无法应用全局优化算法, 而采用WTA (winner-take-all)算法得到的深度影像虽然连续, 但包含错误估计的深度信息; 利用全局优化计算得到的深度图可以消除错误估计的深度信息, 但是受到代价计算时深度离散化的限制而不连续。基于上述情况, 提出一种直接处理微透镜阵列全光影像的代价投影策略, 在投影图像上构建代价立方体(cost volume, CV), 同时采用MRFsP (Markov Random Fields Propagation)进行优化, 结合WTA方法的优势改善离散深度图像。实验结果表明, 与现有方法对比, 利用MRFsP优化后的深度图既能消除错误匹配点, 也能保持连续。
中图分类号:
-->TH74

引用本文

杨鹏, 晏磊, 赵守江, 晏艺真, 赵红颖. 基于微透镜阵列的全光相机影像连续深度图构建[J]. 北京大学学报自然科学版, 2018, 54(5): 951-960.
YANG Peng, YAN Lei, ZHAO Shoujiang, YAN Yizhen, ZHAO Hongying. Microlens-Based Continuous Depth Map Estimation with the Plenoptic Camera[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2018, 54(5): 951-960.





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