微生物燃料电池修复钒污染地下水的响应曲面优化研究

杨盟, 张宝刚^†, 李家欣, 程铭, 杨情诗

中国地质大学(北京)水资源与环境学院, 北京 100083

收稿日期:2017-05-03修回日期:2017-06-01出版日期:2018-07-20

基金资助:国家自然科学基金(41672237)资助

Optimization of Microbial Fuel Cells for Remediation of Vanadium Contaminated Groundwater Using Response Surface Methodology (RSM)

YANG Meng, ZHANG Baogang^†, LI Jiaxin, CHENG Ming, YANG Qingshi

School of Water Resources and Environment, China University of Geosciences Beijing, Beijing 100083

Received:2017-05-03Revised:2017-06-01Published:2018-07-20

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摘要/Abstract

摘要： 使用响应曲面法, 对单室微生物燃料电池去除五价钒的运行条件进行分析和优化。采用乙酸钠作为单室微生物燃料电池的碳源, 探讨钒初始浓度、COD初始浓度和电解液电导率对五价钒去除率的影响, 三因素三水平的响应曲面分析结果表明, 五价钒初始浓度对五价钒去除率的影响最显著, 其次为 COD 初始浓度, 最后是电解液电导率。利用响应曲面法得到最优实验条件: 五价钒初始浓度为75.44 mg/L, COD初始浓度为1007.48 mg/L, 电导率为11.98 mS/cm, 此时可获得五价钒的最大理论去除率80.31%。验证实验的结果证实了该优化方法的可靠性。研究成果可以促进微生物燃料电池技术在治理钒污染地下水领域的实际应用。
中图分类号:
-->X523

引用本文

杨盟, 张宝刚, 李家欣, 程铭, 杨情诗. 微生物燃料电池修复钒污染地下水的响应曲面优化研究[J]. 北京大学学报自然科学版, 2018, 54(4): 865-872.
YANG Meng, ZHANG Baogang, LI Jiaxin, CHENG Ming, YANG Qingshi. Optimization of Microbial Fuel Cells for Remediation of Vanadium Contaminated Groundwater Using Response Surface Methodology (RSM)[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2018, 54(4): 865-872.





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