足球赛事战报的自动写作研究

王文超¹, 吕学强^1,†, 张凯², 周建设²

1. 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室, 北京 100101
2. 首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心, 北京 100048

收稿日期:2017-06-05修回日期:2017-09-05出版日期:2018-03-20

基金资助:国家自然科学基金(61671070)、国家语言文字工作委员会重点项目(ZDI135-53)、北京成像技术高精尖创新中心项目(BAICIT-2016003)和国家社会科学基金重大项目(14@ZH036)资助

Research on Automatic Writing of Football Game News

WANG Wenchao¹, LÜ Xueqiang^1,†, ZHANG Kai², ZHOU Jianshe²

1. Beijing Key Laboratory of Internet Culture and Digital Dissemination Research, Beijing Information Science and Technology University, Beijing 100101
2. Beijing Advanced Innovation Center for Imaging Technology, Capital Normal University, Beijing 100048

Received:2017-06-05Revised:2017-09-05Published:2018-03-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 在分析不同类型体育赛事报道特点的基础上, 首次提出一种以实时数据作为数据源的足球赛事战报自动写作方法。该方法利用历史战报, 对实时数据进行自动标注, 得到训练集, 使用卷积神经网络(CNN)对标注后的实时数据进行建模, 自动识别实时数据中的关键事件, 将关键事件中结构化的信息生成战报风格的自然语言。实验表明, 与其他方法相比, 该方法写作效果更好, 内容更加详实, 可以很方便地扩展到其他赛事的自动写作。
中图分类号:
-->TP391

引用本文

王文超, 吕学强, 张凯, 周建设. 足球赛事战报的自动写作研究[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2018, 54(2): 271-278.
WANG Wenchao, Lü Xueqiang, ZHANG Kai, ZHOU Jianshe. Research on Automatic Writing of Football Game News[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2018, 54(2): 271-278.





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