基于光场数据的无纹理景物视差估计方法

郑淼, 赵红颖^†, 杨鹏, 晏磊, 郑鸿云, 崔家梁

北京大学地球与空间科学学院, 北京 100871

收稿日期:2016-12-30修回日期:2017-03-28出版日期:2018-03-20

基金资助:国家自然科学基金(61672043)资助

Disparity Estimation Method for Free-Texture Scenes Based on Light Field

ZHENG Miao, ZHAO Hongying^†, YANG Peng, YAN Lei, ZHENG Hongyun, CUI Jialiang

School of Earth and Space Science, Peking University, Beijing 100871

Received:2016-12-30Revised:2017-03-28Published:2018-03-20

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摘要/Abstract

摘要： 为了提高无纹理区域视差计算结果, 在利用光场子孔径图像立体匹配估计无纹理区域的视差时, 采用量化的光场子孔径图像之间的几何关系代替像素值进行立体匹配。根据光场子孔径图像之间的几何关系, 计算像素点的极线分割比, 用极线分割比代替子孔径图像像素值, 提高了像素可区分性。实验结果表明, 利用分割比图像得到的视差图结果明显优于利用子孔径图像得到的结果。
中图分类号:
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引用本文

郑淼, 赵红颖, 杨鹏, 晏磊, 郑鸿云, 崔家梁. 基于光场数据的无纹理景物视差估计方法[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2018, 54(2): 336-340.
ZHENG Miao, ZHAO Hongying, YANG Peng, YAN Lei, ZHENG Hongyun, CUI Jialiang. Disparity Estimation Method for Free-Texture Scenes Based on Light Field[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2018, 54(2): 336-340.





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