基于发音特征的发音偏误趋势检测研究

屈乐园, 解焱陆^†(), 张劲松

北京语言大学信息科学学院, 北京 100083

收稿日期:2016-07-29修回日期:2016-10-01出版日期:2016-11-30

基金资助:北京语言大学梧桐创新平台项目(16PT05)和北京语言大学研究生创新基金项目(16YCX160)资助

A Study of Articulatory Features Based Detection of Pronunciation Erroneous Tendency

Leyuan QU, Yanlu XIE^†(), Jinsong ZHANG

School of Information Science, Beijing Language and Culture University, Beijing 100083

Received:2016-07-29Revised:2016-10-01Published:2017-03-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 为了提升计算机辅助发音训练(CAPT)系统中发音偏误趋势(PET)的检测效果, 确保反馈信息的准确性与有效性, 提出一种基于对数似然比的发音特征方法。该方法将多个基于深度神经网络的发音特征提取器用于生成帧级别的对数似然比, 然后将对数似然比组成的发音特征用于PET的检测, 为学习者提供发音位置和发音方法的正音信息。实验结果表明, 发音特征对PET的检测效果优于常用声学特征(MFCC, PLP和fBank), 当发音特征与MFCC特征相结合时, 可以进一步提升性能, 达到错误接受率为5.0%, 错误拒绝率为30.8%, 诊断正确率为89.8%的检测效果。
中图分类号:
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引用本文

屈乐园, 解焱陆, 张劲松. 基于发音特征的发音偏误趋势检测研究[J]. 北京大学学报自然科学版, 2017, 53(2): 239-246.
Leyuan QU, Yanlu XIE, Jinsong ZHANG. A Study of Articulatory Features Based Detection of Pronunciation Erroneous Tendency[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2017, 53(2): 239-246.





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