基于文本信息的股票指数预测

董理, 王中卿, 熊德意^†()

苏州大学计算机科学与技术学院, 苏州 215006

收稿日期:2016-07-21修回日期:2016-09-23出版日期:2016-11-28

基金资助:国家自然科学基金(61403269)和江苏省自然科学基金(BK20140355)资助

Stock Index Prediction Based on Text Information

Li DONG, Zhongqing WANG, Deyi XIONG^†()

School of Computer Science and Technology, Soochow University, Suzhou 215006

Received:2016-07-21Revised:2016-09-23Published:2017-03-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 基于情感分析方法, 对股票市场进行预测。将从社交媒体中抽取的文本信息(词信息、情感词信息和情感分类信息)与股票技术指标相结合, 利用支持向量回归构建模型。通过实验与多种预测方法进行比较, 结果表明该方法能够获得较为理想的预测结果。
中图分类号:
-->TP391

引用本文

董理, 王中卿, 熊德意. 基于文本信息的股票指数预测[J]. 北京大学学报自然科学版, 2017, 53(2): 273-278.
Li DONG, Zhongqing WANG, Deyi XIONG. Stock Index Prediction Based on Text Information[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2017, 53(2): 273-278.





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