基于灰色关联分析的推荐信任评估方法

赵斌^1,2,3,†(), 何泾沙¹, 张伊璇¹, 翟鹏^1,2

1. 北京工业大学软件学院, 北京 100124
2. 济宁学院计算机科学系, 曲阜 273155
3. 数字出版技术国家重点实验室(筹), 北京 100871;

收稿日期:2015-10-04修回日期:2016-07-20出版日期:2016-12-27

基金资助:国家自然科学基金(61272500)、863 计划(2015AA011103)、北京自然科学基金(4142008)、山东省自然科学基金(ZR2013FQ024)和北大方正集团有限公司数字出版技术国家重点实验室开放课题资助

The Method of Recommended Trust Evaluation Based on Grey Correlation Analysis

Bin ZHAO^1,2,3,†(), Jingsha HE¹, Yixuan ZHANG¹, Peng ZHAI^1,2

1. School of Software Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124
2. Department of Computer Science, Jining University, Qufu 273155
3. State Key Laboratory of Digital Publishing Technology, Peking University Founder Group Co. Ltd, Beijing 100871

Received:2015-10-04Revised:2016-07-20Published:2017-03-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 为了解决开放式网络访问控制中利用第三方实体的推荐权重合理评估推荐信任问题,借鉴灰色系统理论, 提出基于灰色关联分析的推荐信任评估方法。根据开放网络中各实体间发展态势的相似或相异程度, 评估各实体之间关联的紧密程度和推荐权重。算例和仿真实验表明, 推荐实体的推荐权重计算得到的结果与实际情况相符, 该方法能够保证推荐信任评估决策的有效性和客观性。
中图分类号:
-->TP393

引用本文

赵斌, 何泾沙, 张伊璇, 翟鹏. 基于灰色关联分析的推荐信任评估方法[J]. 北京大学学报自然科学版, 2017, 53(2): 314-320.
Bin ZHAO, Jingsha HE, Yixuan ZHANG, Peng ZHAI. The Method of Recommended Trust Evaluation Based on Grey Correlation Analysis[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2017, 53(2): 314-320.





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