职称：研究员
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zhanxing.zhu@pku.edu.cn


教育经历
2016 英国爱丁堡大学 博士
2011 芬兰Aalto大学 硕士
2009 北京航空航天大学 学士

工作经历
2019-至今 北京大学数学科学学院 助理教授
2016-2019 北京大学前沿交叉学院研究院 助理研究员

代表作
1. Zhanxing Zhu*, Jingfeng Wu*, Bing Yu, Lei Wu and Jinwen Ma. The Anisotropic Noise in Stochastic Gradient Descent: Its Behavior of Escaping from Minima and Regularization Effects. 36th International Conference on Machine Learning. (ICML 2019)
2. Tianyuan Zhang, Zhanxing Zhu#. Interpreting Adversarial Trained Convolutional Neural Networks. 36th International Conference on Machine Learning. (ICML 2019)
3. Ju Xu, Zhanxing Zhu#. Reinforced Continual Learning. 32nd Annual Conference on Neural Information Processing Systems. (NeurIPS 2018)
4. Nanyang Ye, Zhanxing Zhu#. Bayesian Adversarial Learning. 32nd Annual Conference on Neural Information Processing Systems. (NeurIPS 2018)
5. Zhanxing Zhu*, Xiaocheng Shang*, Benedict Leimkuhler and Amos Storkey. Covariance-Controlled Adaptive Langevin Thermostat for Large-Scale Bayesian Sampling. 29th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeuriPS 2015)

科研项目
1.“深度学习的泛化能力研究”，国家自然科学基金，主持
2.“深度学习的理论理解”，北京智源人工智能研究院，主持
3.“基于深度学习交通算法研究”，海信集团，主持
4.“大数据分析模型的自主决策和调优方法研究”，国家纵向，主持

主讲课程
本研，《数据科学导引》，秋季学期

指导研究生
目前指导的博士生：
余冰（2016级博）

目前指导的硕士生
万若斯(2016级硕)，殷浩腾(2016级硕)，李梦璋(2016级硕)，张子卓(2016级硕)，徐举(2017级硕)，郭涵韬(2017级硕)，朱垣金(2017级硕)，张君钊(2018级硕)

荣誉获奖
CCS2018最佳论文提名奖 ACM