情报计量学的理论与方法创新，是国际研究前沿和热点，涉及多学科研究的交叉与融合，对提升战略情报、学科情报和竞争情报研究的质量和水平具有重要的理论指导和实践应用意义。对情报计量学的理论与方法和实践进行创新研究，特点是借助数理统计分析方法、经济计量理论和科学计量方法等，参考国内外最新研究成果，来系统探讨情报研究需求中的情报计量分析新的有效方法、指标与模型；同时，利用先进的信息技术与手段，实现新的理论与模型的实际应用。重点研究对象涉及战略情报、学科情报、竞争情报和专利信息分析等领域，研究内容主要通过模型和数据实证研究、指标分析，在宏观层面对国家、区域或机构的创新能力、技术创新能力、科技发展态势、战略决策与管理和科技对经济的贡献等进行分析与评价；在微观层面，通过数据分析和结合其它模型与方法，揭示学科发展趋势、核心关键技术、技术发展轨迹、机构竞争能力、研发效率和国际合作程度等。
 
5、指导老师：钟永恒，男，博士，研究员，中国科学院武汉文献情报中心主任。湖北省图书馆学会副会长、湖北省信息学会常务理事、湖北省信息协会常务理事。担任《长江流域资源与环境》杂志副主编。曾在美国俄亥俄大学图书馆、美国匹兹堡大学图书馆作访问学者和高级访问学者。长期从事知识管理与知识服务、学科化服务、情报研究、产业技术分析、数据库及知识服务平台建设方面的研究。参与或主持过国家部委、中科院、湖北省武汉市等科研项目30余项，如国家能源局
“国家西部缺水地区能源开发利用前景与规划”，中国科学院重要方向项目“战略性新兴产业技术战略情报研究”，湖北省武汉市相关项目 “生命科学与生物技术信息平台建设”、“湖北省科技信息共享平台建设”、“湖北省基础科学规划”、“湖北省公共技术服务平台建设模式和运行机制研究”、“湖北省激光产业规划“、“武汉国家生物产业基地产业技术分析”，“中国产业经济数据库”等。发表论文60余篇；参与专著6部。
产业技术分析对于产业规划、技术研发、成果转移转化和产业化具有重要的作用。产业技术分析是基于产业技术发展的动态过程，对影响技术发展的内外部环境进行分析，判断产业技术发展的有利条件与不利条件，评估技术的产业化前景，为准确进行研发投资决策和市场战略规划提供参考。产业技术分析涉及产业政策、产业结构、企业竞争、技术研发、产品开发等相关环节。 本方向侧重于竞争情报学理论及方法研究，探索产业技术分析理论及方法体系建立及其应用。探索情报学基本理论和方法在产业技术分析领域的相关知识管理、知识挖掘与知识服务应用，如相关信息资源建设与集成管理、评价指标与分析模型构建、数据库及服务平台建设、分析报告与咨询服务等等。
 
6、指导老师：魏凤：女，博士研究生学历，研究员。目前是中国科学院青年联合会第四届委员。主要从事政策、标准、专利等信息管理、数据挖掘、分析方法、工具的研究与应用工作。2005年获得华中科技大学博士学位。2011年入选中国科学院文献情报领域优秀人才择优支持项目。目前是中科院内刊《标准化信息监测快报》执行主编、中科院先导专项项目成果《页岩气科技监测快报》执行主编等。近年来承担并主要参加国家自然科学基金项目、中欧国际合作项目（NZEC）、国家发改委CDM清洁机制基金项目、中科院标准情报研究项目、中科院页岩气先导专项情报支撑子课题、中科院油气资源路线图专项等多个项目的情报研究工作。已在国内外学术刊物上发表相关论文60余篇。联系邮箱：weif@mail.whlib.ac.cn。
研究方向介绍（标准情报研究和低碳技术情报研究）
随着国际竞争的日渐加剧，标准在克服国际技术壁垒、促进技术创新、提高产业竞争力、扩大国际影响等方面发挥着重要作用。通过标准情报的研究，可以了解和掌握全球的产业发展状况、创新状况，对国家和产业的技术发展优势和重点作出清晰的认识和判断，为国家战略发展和规划布局提供参考建议。因此，标准情报研究内容主要包括：国际及区域标准化政策、规划与发展战略研究、标准流计量方法研究、标准体系发展和更新数值模型研究、标准体系结构及完善性研究、关键标准技术研究、并且以先进的情报研究方法和技术为支撑，服务于国家和中科院、地区、行业、企业的科技创新、技术转化、成果推广、产业发展布局、标准化发展战略等等。
 
 
研究方向2：科学计量学与应用
 1、指导老师：杨立英，女，中国科学院文献情报中心情报部副研究员，情报学专业博士学位，现任中国科学学与科技政策学会科学计量专业委员会副主任。主要从事科学计量与科学评价研究，探索利用数理统计方法挖掘隐含在定量数据内部的信息，提供满足科研管理和决策所需的战略情报服务。已主持完成来自科技部基础司、国家自然科学基金委、中国科学院的多项文献计量项目。在项目实践过程中，密切关注本领域前沿研究理念和方法技术，并与国际知名文献计量学家建立了稳定广泛的学术交流关系，研究成果发表在本领域的国际期刊上，并多次在国际科学计量学会（ISSI）会议作发言。目前正在主持机构核心竞争力评价（中国科学院知识创新工程项目）、学科发展态势评估（自然科学基金委）、《世界科学中的中国》（科技部基础司）等研究项目。
    随着近十多年大规模科学文献数据库的普及、计算机性能的提高以及可视化技术的引入，科学计量方法的研究对象和内容已经延伸到科研管理的不同层面和方面：评价世界、国家、机构科技发展概况；学科、领域的发展态势分析；科学技术发展的宏观微观结构、规律及运行机制，可以为相关领域科技政策的研究和制定提供可信程度较高的定量分析依据，被认为是情报学领域最有发
展前景和潜力的子领域。
本研究方向致力于领域描述和机构评价方面的科学计量理论与方法研究，注重在扎实掌握、分析科学活动机制、规律、特点的基础上，以大型文献数据库为主要依托，充分运用各种类型的计量数据，研究科研管理活动中亟待解决的若干实践问题。
2、指导老师：袁军鹏，男，1996年毕业于西南交通大学机械学院，获学士学位；1999年毕业于西南交通大学经济管理学院，获硕士学位；2005年毕业于北京理工大学管理与经济学院，获博士学位；2007年清华大学公共管理学院管理科学与工程博士后流动站出站。现任中国科学院文献情报中心学术委员会委员，研究员，知识技术研发中心主任，情报学专业博士生导师。兼任科学学与科技政策研究会科学计量学与信息计量学专业委员会委员，清华大学中国科学技术政策研究中心兼职研究员，清华大学科技-教育发展战略研究中心兼职研究员等。他是《数据分析与知识发现》期刊编委，ICEE2014、ICAT2E 2017等国际会议PC member，是Scientometrics，Journal of Environmental Planning and Management，Environmental Development，Scribeguild Journals、International Journal of Advanced Manufacturing Technology、Knowledge-Based Systems等国际期刊和《科研管理》、《情报学报》、《北京理工大学学报》等国内期刊的审稿专家。曾任中国科学技术信息研究所学位评定委员会委员，情报方法研究中心、科学计量与评价研究中心研究员、硕士生导师，科学技术部科研诚信建设办公室秘书处负责人，西安外事学院七方教育研究所兼职研究员等。
袁军鹏的主要研究领域为科学计量学、科技政策、数据挖掘等。目前，他主要从事科技人才评价、科技论文与科技数据关联挖掘、科研诚信管理政策、科技数据管理政策、科技文本政策挖掘等的研究工作。他主持了国家自然科学基金《中英文论文中的中国作者姓名消歧研究》（经费59万）、中国博士后基金《基于数据挖掘的国际科技合作模式研究》（经费5万）、国家安全部、科学技术部《科研诚信立法工作》、中国科学院一三五《科学文献与科学数据的开放链接服务》、中国科学技术信息研究所重点工作、中信所预研基金等项目，参与了包括国家科技支撑计划项目、国家自然科学基金“十五”重点项目、国家自然科学基金、国家软科学研究计划项目等60余项科研项目。目前他已经在国内外期刊和重要学术会议上发表学术论文90余篇，其中6篇被SCI收录，19篇被EI或者CPCI（ISTP）收录，出版专著、教材30部。
 
研究方向3：知识产权情报研究
1、指导老师：赵亚娟，女，博士，中国科学院文献情报中心研究员，国家知识产权专家库专家，国家知识产权高层次人才培养人选。主要从事知识产权情报研究与分析实践，开展服务于科技管理、科技创新、成果转化等全过程的知识产权分析评议。作为课题负责人或子课题负责人，承担了中国科学院知识创新工程重要方向项目、中国社科基金重大项目、中国科学院知识产权专项任务、国家知识产权局专利导航等项目，在面向重大项目全过程的知识产权信息分析服务领域具备实战经验，并在“技术-功效”分析、知识产权风险揭示、研发热点与空白点探测、技术垄断程度分析、关键技术发展脉络研究、专利引文分析、科学-技术关联性研究等方面开展了一系列的实务性研探索。带领中科院文献情报中心知识产权情报分析团队，围绕服务院重大项目全过程的知识产权信息分析进行了持续的方法研究与探索，积累了一定经验，并为中科院相关研究所学科情报专员系统讲授专利分析课程，服务中科院整体知识产权信息分析能力的提升。发表论文数十篇，出版专著1本。 
科技进步日新月异、知识经济快速发展，知识产权日益成为国家发展的战略性资源和核心要素。在我国现阶段如何及时进行知识产权预警、有效规避知识产权风险、灵活运用知识产权制度开展自主创新、建设创新型国家，成为我国当前必须面对的重要问题。对相关国家专利制度的深入了解、对专利信息的有效检索、深度分析和合理解读成为开展知识产权信息分析工作的有效切入点，在此基础上知己知彼、掌握全局才能有效服务我国科技决策和研发创新。 
本研究方向在对知识产权制度的深入了解的基础上，以兼具法律信息、技术信息和经济信息的专利文献为工作切入点，开展服务机构研发决策及重大项目全过程的知识产权信息分析。围绕重大
项目立项前、实施中、结题后各阶段的知识产权信息支撑需求，探索面向实际问题的专利分析思路和方法、研究揭示技术发展、技术演化、技术关联、技术竞争、技术转化等问题的方案和流程，在此过程中，开展方法研究、思路探索和服务实践。欢迎具有理工科背景、能够开发编程、对知识产权感兴趣的学生报考。
2、指导老师：张娴，女，博士，研究员，现任中国科学院成都文献情报中心战略情报部副主任、知识产权研究咨询中心（国家知识产权分析评议服务示范机构）执行主任，入选首批全国专利信息师资人才、四川省直机关无党派人士人才、四川省科技青年联合会常务理事、四川省知识产权局专家库、成都市知识产权智库专家库、成都市科技评估专家库，中国科学院知识产权专员。长期从事面向科技创新与管理决策的专利计量分析及评价方法与应用研究、专利数据挖掘方法与应用研究，知识产权战略情报研究。先后参加了“中国科学院知识产权战略研究”（2005-2006）、“中国科学院十二五知识产权推进计划研究制定”（2010-2011）、“中国科学院科技服务网络（STS）计划知识产权服务网络建设方案”制定（2014）、《中国科学院促进知识产权转化运用奖励办法（试行）》修订（2014）、《中国科学院“十三五”知识产权运营方略》研究咨询（2017）、《中国科学院科技促进发展报告》编写（2017-2019）、《中国科学院科技成果转化年度报告》编写（2016-2018）等相关工作。主持及参与国家、省部、中国科学院、地方政府部门以及企事业单位等下达或委托的项目课题30余项。近5年作为项目负责人或执行负责人，承担有国家社会科学基金项目、中国科学院知识产权专项、中国科学院STS计划择优项目、国家知识产权局专利信息人才项目、国家知识产权局企业专利信息利用能力建设试点项目、四川省知识产权专项资金项目、福建省知识产权智库项目、四川省软科学项目等。发表学术论文60余篇，被SCI、SSCI、ISTP收录4篇，合作出版专著1部。主持或参与完成知识产权分析评议、专利预警、专利导航产业发展等研究分析报告30余项。
研究方向：面向科技创新管理决策需求，致力于围绕创新价值链的专利计量分析及评价方法与应用研究、专利数据挖掘方法与应用研究、知识产权战略情报研究，旨在从专利信息视角，研究技术创新活动特征，为创新绩效评估、创新管理实践问题解决提供决策支撑。研究内容主要基于情报学研究的理论方法，结合交叉学科和相关学科的理论方法，凭藉现代情报分析研究的技术、工具和平台，重点针对专利信息中蕴涵的技术、法律和经济情报进行定量和定性分析研究，包括：专利分析评价研究、专利技术演化研究、专利引文分析、专利组合分析、专利竞争情报分析、专利布局研究、专利风险预警机制研究、专利情报组织模式研究、专利创新机制研究、专利战略研究等内容。