周晓波¹,
王洪^1,,,
周郭飞²
1.北京交通大学电子信息工程学院 北京 100044
2.公安部第一研究所 北京 100048
基金项目:国家自然科学基金(U1534201)

详细信息

作者简介:周晓波：男，1973年生，副教授，研究方向为信号处理、专用集成电路设计
王洪：男，1996年生，硕士生，研究方向为信号处理、数字集成电路设计
周郭飞：男，1976年生，副研究员，研究方向为微弱信号处理技术和集成电路设计

通讯作者:王洪　18120019@bjtu.edu.cn

中图分类号:TN911.72

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出版历程

收稿日期:2020-06-08
修回日期:2020-11-27
网络出版日期:2020-12-02
刊出日期:2021-07-10

An Impulse Noise Detection Algorithm Based on Kurtosis and FPGA Implementation

Xiaobo ZHOU¹,
Hong WANG^1,,,
Guofei ZHOU²
1. School of Electronics and Information Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China
2. The First Research Institute of the Ministry of Public Security, Beijing 100048, China
Funds:The National Natural Science Foundation of China (U1534201)


摘要
摘要:针对激光测振系统中散斑效应导致的语音脉冲噪声，该文研究了一种基于4阶累积量的峰度检测算法，推导了峰度系数和归一化峰度系数的数学迭代公式，并在FPGA的实现中提出了一种峰度系数的动态阈值的判决方法。基于实验数据的仿真结果表明，该算法较理论公式减少了约25%的计算量，节省了硬件资源，对较小幅度的脉冲噪声具有更敏感的检测性能。
关键词:激光测振/
散斑效应/
脉冲噪声/
峰度检测
Abstract:For the speech impulse noise caused by the speckle effect in the laser vibration measurement system, a kurtosis detection algorithm based on the fourth-order cumulant is studied, and the mathematical iterative formulas for the kurtosis coefficient and the normalized kurtosis coefficient are deduced, and a method for determining the dynamic threshold of kurtosis coefficient is proposed in FPGA. The simulation results based on experimental data show that the algorithm reduces the calculation by about 25% compared with the theoretical formula and saves hardware resources, and has a more sensitive detection performance for lower amplitude impulse noise.
Key words:Laser vibration measurement/
Speckle effect/
Impulse noise/
Kurtosis detection



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