高航,
王雪松,
李健兵,
国防科技大学电子科学学院 长沙 410073
基金项目:国家自然科学基金(61490649, 61771479, 61625108)，湖南省****基金(2018JJ1030)
详细信息
作者简介:沈淳：沈 淳(1985–)，男，福建漳州人，博士生，工程师，研究方向为空间信息获取与处理
高航：高 航(1995–)，女，四川雅安人，博士生，主要研究方向为雷达信号处理
王雪松(1972–)，男，内蒙古人，博士，国防科技大学电子科学学院教授，主要研究方向为极化信息处理、新体制雷达技术、电子对抗
李健兵(1979–)，男，湖南邵东人，博士，国防科技大学电子科学学院教授，主要研究方向为新体制雷达、雷达信号处理
通讯作者:沈淳 chunshen@nudt.edu.cn
李健兵 jianbingli@nudt.edu.cn
责任主编：夏海云 Corresponding Editor: XIA Haiyun中图分类号:TN955+.1
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出版历程
收稿日期:2020-04-20
修回日期:2020-06-03
网络出版日期:2020-06-22
Aircraft Wake Vortex Parameter-retrieval System Based on Lidar
SHEN Chun,,GAO Hang,
WANG Xuesong,
LI Jianbing,
College of Electronic Science and Technology, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China
Funds:The National Natural Science Foundation of China (61490649, 61771479, 61625108), Hunan Natural Science Foundation for Distinguished Young Scholars (2018JJ1030)
More Information
Corresponding author:SHEN Chun, chunshen@nudt.edu.cn;LI Jianbing, jianbingli@nudt.edu.cn
摘要
摘要:飞机尾流是飞机飞行时在其后方产生的一对反向旋转的强烈湍流，对后续飞机飞行安全具有重大影响，其探测已成为制约机场容量增长和影响空中交通安全管理的瓶颈，亟需发展飞机尾流雷达探测和监视的技术与系统。该文构建了基于激光雷达探测的飞机尾流特征参数反演系统，可基于实测数据反演得到尾流涡心位置和速度环量等特征参数。同时构建了尾流动力学、散射特性与雷达回波仿真模块，可实现参数反演算法的性能评估。该系统的参数反演性能优良，运行稳定，可为机场安全管控提供有效技术手段，为飞机尾流的短时行为预测、危害评估和动态间隔标准制定等提供基础支撑。
关键词:激光雷达/
飞机尾流/
特征参数反演/
探测
Abstract:Aircraft wake are a couple of counter-rotating vortices generated by a flying aircraft, which can be very hazardous to a follower aircraft. The detection of it is regarded as a key issue for airport capacity improvement and air traffic safety management. To this end, we constructed a Lidar detection based aircraft wake vortex parameter-retrieval system, which can be used to retrieve the vortex-core positions and circulations from detected data. Furthermore, dynamics, scattering and Lidar echo simulation modules were built to validate the parameter-retrieval algorithms. Results show that the proposed system performs well and runs steadily, which can serve as a good tool for aircraft wake vortex characterization, prediction, and is very helpful to establish dynamic wake separation in air traffic management.
Key words:Lidar/
Aircraft wake vortex/
Parameter-retrieval/
Detection
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