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基于感兴趣区域的高性能视频编码帧内预测优化算法

本站小编 Free考研考试/2022-01-03

宋人杰,
张元东,
东北电力大学计算机学院 吉林 132012

详细信息
作者简介:宋人杰:女,1966年生,教授,研究方向为数字图像处理与可视化应用、计算机视觉与电力应用
张元东:男,1993年生,硕士生,研究方向为感兴趣区域HEVC算法
通讯作者:张元东 1406632033@qq.com
中图分类号:TN919.81

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出版历程

收稿日期:2019-05-13
修回日期:2020-05-24
网络出版日期:2020-07-01
刊出日期:2020-11-16

High Efficiency Video Coding Intra Prediction Optimization Algorithm Based on Region of Interest

Renjie SONG,
Yuandong ZHANG,
School of Computer, Northeast Electric Power University, Jilin 132012, China


摘要
摘要:针对高性能视频编码(HEVC)帧内预测编码算法复杂度较高的问题,该文提出一种基于感兴趣区域的高性能视频编码帧内预测优化算法。首先,根据图像显著性划分当前帧的感兴趣区域(ROI)和非感兴趣区域(NROI);然后,对ROI基于空域相关性采用提出的快速编码单元(CU)划分算法决定当前编码单元的最终划分深度,跳过不必要的CU划分过程;最后,基于ROI采用提出的预测单元(PU)模式快速选择算法计算当前PU的能量和方向,根据能量和方向确定当前PU的预测模式,减少率失真代价的相关计算,达到降低编码复杂度和节省编码时间的目的。实验结果表明,在峰值信噪比(PSNR)损失仅为0.0390 dB的情况下,所提算法可以平均降低47.37%的编码时间。
关键词:高性能视频编码/
感兴趣区域/
编码单元划分/
预测单元模式选择
Abstract:For the high complexity of High Efficiency Video Coding (HEVC) intra prediction coding algorithm, an HEVC intra prediction optimization algorithm based on Region Of Interest (ROI) is proposed. Firstly, the algorithm divides the Region Of Interest and Non-Region Of Interest (NROI) of the current frame according to image saliency; Then, the final grading depth of the current coding unit is determined by the proposed fast Coding Unit (CU) partitioning algorithm based on spatial correlation in the ROI, and the unnecessary CU partitioning process is skipped. Finally, the proposed Prediction Unit (PU) mode fast selection algorithm is used to calculate the energy and direction of the current PU based on the ROI, and the current PU prediction mode is determined according to the energy and direction, and the correlation calculation of the rate distortion cost is reduced, Achieving the purposes of reducing coding complexity and saving coding time. The experimental results show that the proposed algorithm can reduce the coding time by 47.37% on average when the Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) loss is only 0.0390 dB.
Key words:High Efficiency Video Coding(HEVC)/
Region Of Interest(ROI)/
Coding Unit(CU) division/
Prediction Unit(PU) mode selection



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https://jeit.ac.cn/article/exportPdf?id=2a8d3795-e861-44fc-985d-e574341783f2
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