兰竹,
李正杰,
王小斌,
胡洪涛
电子信息控制重点实验室 ??成都 ??610036
详细信息
作者简介:王宝帅：男，1987年生，博士，工程师，研究方向为雷达目标识别技术和雷达干扰技术
兰竹：男，1982年生，硕士，高级工程师，研究方向为雷达信号处理及雷达干扰技术
李正杰：男，1985年生，硕士，工程师，研究方向为雷达干扰技术
王小斌：男，1989年生，硕士，工程师，研究方向为雷达信号处理技术
胡洪涛：男，1989年生，硕士，工程师，研究方向为雷达信号处理技术
通讯作者:王宝帅 wbsatr@163.com
中图分类号:TN957.51计量
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被引次数:0
出版历程
收稿日期:2018-02-28
修回日期:2018-08-13
网络出版日期:2018-08-22
刊出日期:2018-11-01
A Hierarchical Foreign Object Debris Detection Method Using Millimeter Wave Radar
Baoshuai WANG,,Zhu LAN,
Zhengjie LI,
Xiaobin WANG,
Hongtao HU
Science and Technology on Electronic Information Control Laboratory, Chengdu 610036, China
摘要
摘要:强杂波背景下的弱小静止目标检测是毫米波机场跑道异物(FOD)检测雷达面临的核心问题。该文提出一种基于功率谱特征和支持向量域描述(SVDD)一类分类器的FOD分层检测算法。该算法首先利用杂波图恒虚警率(CFAR)检测器对复杂背景杂波进行杂波对消处理，针对对消后虚警过多的问题，对对消后的数据提取功率谱特征，将其转换到特征域，最后利用SVDD一类分类器在特征域实现对FOD和虚警的分类。基于实测数据的试验结果表明所提方法可以获得较好的检测性能。
关键词:毫米波雷达/
机场跑道异物检测/
功率谱特征/
一类分类器
Abstract:Detection of stationary little targets in heavy ground clutter is the key problem facing the millimeter wave airport runway Foreign Object Debris (FOD) detection radar. This paper proposes a hierarchical FOD detection algorithm based on power spectrum feature extraction and Support Vector Domain Description (SVDD) classifier. The clutter map Constant False Alarm Rate (CFAR) detection algorithm is first utilized to suppress the complex background clutter. In order to solve the high false alarm problem after the clutter suppression, the power spectrum features are extracted to transform the radar returns into the feature domain where the FOD and false alarm are more distinguishable. Finally, the one-class SVDD classifier is utilized to categorize the FOD and false alarm into different kinds so as to reduce the false alarm rate. Experimental results based on measured data show that the proposed method can achieve good detection performance.
Key words:Millimeter wave radar/
Foreign Object Debris (FOD) detection/
Power spectrum features/
One-class classifier
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