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基于频率位置多项式的稀疏混叠频谱快速恢复算法

本站小编 Free考研考试/2022-01-03

曹凯1, 2,
陆佩忠2, 3,,,
邹艳2,
凌琳2
1.信息工程大学信息系统工程学院 ??郑州 ??450001
2.西南电子电信技术研究所上海分所 ??上海 ??200434
3.复旦大学计算机科学与工程系 ??上海 ??200433
基金项目:国家自然科学基金(60673082)

详细信息
作者简介:曹凯:男,1988 年生,博士生,研究方向为低信噪比信号处理与压缩感知
陆佩忠:男,1961 年生,教授,博士生导师,研究方向为信息理论与信号处理
邹艳:女,1978 年生,博士,高级工程师,研究方向为信息理论与信号分析
凌琳:女,1982 年生,博士生,工程师,研究方向为量子密码与通信信号处理
通讯作者:陆佩忠? pzlu@fudan.edu.cn
中图分类号:TN911.12

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PDF下载量:18
被引次数:0
出版历程

收稿日期:2017-12-06
修回日期:2018-05-15
网络出版日期:2018-07-12
刊出日期:2018-09-01

Frequency Locator Polynomial Based Fast Algorithm for Sparse Aliased Spectrum Recovery

Kai CAO1, 2,
Peizhong LU2, 3,,,
Yan ZOU2,
Lin LING2
1. Institute of Information System Engineering, Information Engineering University, Zhengzhou 450001, China
2. Southwest Institute of Electronics and Telecommunication Technology, Shanghai 200434, China
3. Department of Computer Science and Engineering, Fudan University, Shanghai 200433, China
Funds:The National Natural Science Foundation of China (60673082)


摘要
摘要:论文提出一种基于频率位置多项式的稀疏混叠频谱快速恢复算法。该算法使用不同延时的多通道欠采样得到的信号混叠频谱,通过建立频率位置多项式,快速定位非零频点,并有效地将非线性的频谱恢复问题转换成一系列线性方程组的求解问题。该算法的计算速度相对国外同类算法(BigBand)有显著提高,并且实验结果表明该算法具有更低的频谱恢复错误率。
关键词:宽带频谱感知/
频谱恢复/
欠采样/
稀疏傅里叶变换/
位置多项式
Abstract:A fast algorithm based on Frequency Locator Polynomial (FLP) for sparse spectrum recovery is proposed. Using the shifted subsampled signals, the FLPs are constructed, thus to locate rapidly the nonzero frequencies. In particular, the nonlinear problem of sparse spectrum recovery is converted into solving a series of linear equations. Experimental results show that the proposed algorithm exhibits higher processing speed and lower error spectrum reconstruction rate than its predecessor BigBand.
Key words:Wideband Spectrum Sensing (WSS)/
Spectrum recovery/
Subsampling/
Sparse Fourier transform/
Locator polynomial



PDF全文下载地址:

https://jeit.ac.cn/article/exportPdf?id=12f1f201-4d71-4159-bfd1-6bc7ec44a9fd
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