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距离决策下的模糊聚类集成模型

本站小编 Free考研考试/2022-01-03

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费博雯1,,,
邱云飞2,
刘万军2,
刘大千3
1.辽宁工程技术大学工商管理学院 ??葫芦岛 ??125105
2.辽宁工程技术大学软件学院 ??葫芦岛 ??125105
3.辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 ??葫芦岛 ??125105
基金项目:国家自然科学基金青年科学基金(61401185)

详细信息
作者简介:费博雯:女,1991年生,博士生,研究方向为数据挖掘与智能数据处理
邱云飞:男,1976年生,博士,教授,主要研究方向为数据挖掘与智能数据处理
刘万军:男,1959年生,硕士,教授,主要研究方向为图像与视觉信息计算、运动目标检测与跟踪
刘大千:男,1992年生,博士生,研究方向为图像与视觉信息计算、运动目标检测与跟踪
通讯作者:费博雯  feibowen2098@163.com
中图分类号:TP391

计量

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被引次数:0
出版历程

收稿日期:2017-11-15
修回日期:2018-05-09
网络出版日期:2018-06-07
刊出日期:2018-08-01

Fuzzy Clustering Ensemble Model Based on Distance Decision

Bowen FEI1,,,
Yunfei QIU2,
Wanjun LIU2,
Daqian LIU3
1. School of Business Administration, Liaoning Technical University, Huludao 125105, China
2. School of Software, Liaoning Technical University, Huludao 125105, China
3. School of Electronic and Information Engineering, Liaoning Technical University, Huludao 125105, China
Funds:The Young Scientists Fund of the National Natural Science Foundation of China (61401185)


摘要
摘要:模糊聚类是近年来使用的一类性能较为优越的聚类算法,但该类算法对初始聚类中心敏感且对边界样本的聚类结果不够准确。为了提高聚类准确性、稳定性,该文通过联合多个模糊聚类结果,提出一种距离决策下的模糊聚类集成模型。首先,利用模糊C均值(FCM)算法对数据样本进行多次聚类,得到相应的隶属度矩阵。然后,提出一种新的距离决策方法,充分利用得到的隶属度关系构建一个累积距离矩阵。最后,将距离矩阵引入密度峰值(DP)算法中,利用改进的DP算法进行聚类集成以获取最终聚类结果。在UCI机器学习库中选择9个数据集进行测试,实验结果表明,相比经典的聚类集成模型,该文提出的聚类集成模型效果更佳。
关键词:模糊聚类/
集成模型/
距离决策/
隶属度矩阵/
密度峰值算法
Abstract:Fuzzy clustering is a kind of clustering algorithm which shows superior performance in recent years, however, the algorithm is sensitive to the initial cluster center and can not obtain accurate results of clustering for the boundary samples. In order to improve the accuracy and stability of clustering, this paper proposes a novel approach of fuzzy clustering ensemble model based on distance decision by combining multiple fuzzy clustering results. First of all, performing several times clustering for data samples by using FCM (Fuzzy C-Means), and corresponding membership matrices are obtained. Then, a new method of distance decision is proposed, a cumulative distance matrix is constructed by the membership matrices. Finally, the distance matrix is introduced into the Density Peaks (DP) algorithm, and the final results of clustering are obtained by using the improved DP algorithm for clustering ensemble. The results of the experiment show that the clustering ensemble model proposed in this paper is more effective than other classical clustering ensemble model on the 9 data sets in UCI machine learning database.
Key words:Fuzzy clustering/
Ensemble model/
Distance decision/
Membership matrices/
Density Peaks (DP) algorithm



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https://jeit.ac.cn/article/exportPdf?id=6fd53658-f066-486e-a094-210e2f804554
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547闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹妞嬪海鐭嗗ù锝夋交閼板潡姊洪鈧粔鏌ュ焵椤掆偓閸婂湱绮嬮幒鏂哄亾閿濆簼绨介柨娑欑洴濮婃椽鎮烽弶搴撴寖缂備緡鍣崹鍫曞春濞戙垹绠虫俊銈勮兌閸橀亶姊洪崫鍕妞ゃ劌妫楅埢宥夊川鐎涙ḿ鍘介棅顐㈡祫缁插ジ鏌囬鐐寸厸鐎光偓鐎n剙鍩岄柧缁樼墵閺屽秷顧侀柛鎾跺枛瀵粯绻濋崶銊︽珳婵犮垼娉涢敃锕傛偪閸ヮ剚鈷戦悷娆忓缁€鍐┿亜閺囧棗鎳愰惌鍡涙煕閹般劍鏉哄ù婊勭矒閻擃偊宕堕妸锕€闉嶅銈冨劜缁捇寮婚敐澶婄閻庨潧鎲¢崚娑樷攽椤旂》鏀绘俊鐐舵閻e嘲螖閸涱厾顦ч梺鍏肩ゴ閺呮盯宕甸幒妤佲拻濞达絽鎲¢幉鎼佹煕閿濆啫鍔︾€规洘鍨垮畷鐔碱敍濞戞ü鎮i梻浣虹帛閸ㄥ吋鎱ㄩ妶澶婄柧闁归棿鐒﹂悡銉╂煟閺囩偛鈧湱鈧熬鎷�1130缂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾瑰瀣捣閻棗銆掑锝呬壕闁芥ɑ绻冮妵鍕冀閵娧呯厒闂佹椿鍘介幑鍥蓟閿濆顫呴柕蹇婃櫆濮e矂姊虹粙娆惧剱闁圭懓娲ら悾鐤亹閹烘繃鏅濋梺鎸庣箓濞诧箓顢樻繝姘拻濞撴埃鍋撻柍褜鍓涢崑娑㈡嚐椤栨稒娅犻柛娆忣槶娴滄粍銇勯幇鈺佺労婵″弶妞介弻娑㈡偐鐠囇冧紣濡炪倖鎸搁崥瀣嚗閸曨剛绡€闁告劦鍘鹃崣鎴︽⒒閸屾瑧绐旈柍褜鍓涢崑娑㈡嚐椤栨稒娅犻柟缁㈠枟閻撴盯鎮橀悙鐧昏鏅堕懠顑藉亾閸偅绶查悗姘煎櫍閸┾偓妞ゆ帒锕︾粔闈浢瑰⿰鍕煉闁挎繄鍋為幆鏃堝煢閳ь剟寮ㄦ禒瀣厽闁归偊鍨伴惃鍝勵熆瑜庨惄顖炲蓟濞戙垹惟闁靛/鍌濇闂備椒绱徊鍧楀礂濮椻偓瀵偊骞樼紒妯轰汗闂佽偐鈷堥崜锕€危娴煎瓨鐓熼柣鏂挎憸閻﹦绱掔紒妯虹闁告帗甯掗埢搴ㄥ箻瀹曞洤鈧偤姊洪崘鍙夋儓闁哥喍鍗抽弫宥呪堪閸曨厾鐦堥梺闈涢獜缁插墽娑垫ィ鍐╃叆闁哄浂浜顕€鏌¢崨顐㈠姦婵﹦绮幏鍛村川婵犲倹娈橀梺鐓庣仌閸ャ劎鍘辨繝鐢靛Т閸熺増鏅舵潏鈺冪=闁稿本绋掑畷宀勬煙缁嬪尅鏀荤紒鏃傚枛閸╋繝宕掑☉杈棃闁诲氦顫夊ú锔界濠靛绠柛娑卞灡閸犲棝鏌涢弴銊ュ箺鐞氭瑩姊婚崒姘偓椋庣矆娴i潻鑰块梺顒€绉撮崒銊ф喐閺冨牆绠栨繛宸簻鎯熼梺瀹犳〃閼冲爼顢欓崶顒佲拺闁告挻褰冩禍婵囩箾閸欏澧甸柟顔惧仱瀹曞綊顢曢悩杈╃泿闂備胶鎳撻顓㈠磻濞戙埄鏁嬫繝濠傛噽绾剧厧霉閿濆懏鎯堟い锝呫偢閺屾洟宕惰椤忣厽銇勯姀鈩冪濠殿喒鍋撻梺瀹犳〃缁€浣圭珶婢舵劖鈷掑ù锝囨嚀椤曟粎绱掔€n偄娴€规洘绻傞埢搴ㄥ箻鐠鸿櫣銈﹂梺璇插嚱缂嶅棝宕抽鈧顐㈩吋閸℃瑧鐦堟繝鐢靛Т閸婅鍒婇崗闂寸箚闁哄被鍎查弫杈╃磼缂佹ḿ绠為柟顔荤矙濡啫鈽夊Δ浣稿闂傚倷鐒﹂幃鍫曞礉瀹€鈧槐鐐寸節閸屻倕娈ㄥ銈嗗姂閸婃鎯屽▎鎰箚妞ゆ劑鍊栭弳鈺呮煕鎼存稑鈧骞戦姀鐘斀閻庯綆浜為崐鐐烘⒑闂堟胆褰掑磿閺屻儺鏁囨繛宸簼閳锋垿鏌涘┑鍡楊伌婵″弶鎮傞弻锝呂旀担铏圭厜閻庤娲橀崹鍧楃嵁閹烘嚦鏃堝焵椤掑嫬瑙︾憸鐗堝笚閻撴盯鏌涢幇鈺佸濠⒀勭洴閺岋綁骞樺畷鍥╊啋闂佸搫鏈惄顖炲春閸曨垰绀冮柍鍝勫枤濡茬兘姊绘担鍛靛湱鎹㈤幇鐗堝剶闁兼祴鏅滈~鏇㈡煙閻戞﹩娈㈤柡浣革躬閺屾稖绠涢幙鍐┬︽繛瀛樼矒缁犳牠骞冨ú顏勭鐎广儱妫涢妶鏉款渻閵堝骸浜滄い锔炬暬閻涱噣宕卞☉妯活棟闁圭厧鐡ㄩ幐濠氾綖瀹ュ鈷戦柛锔诲幖閸斿鏌涢妸銊︾彧缂佹梻鍠栧鎾偄閾忚鍟庨梺鍝勵槸閻楀棙鏅舵禒瀣畺濠靛倸鎲¢悡娑㈡煕濠娾偓缁€浣圭濠婂牆纭€闂侇剙绉甸悡鏇熴亜閹邦喖孝闁告梹绮撻弻锝夊箻鐎涙ḿ顦伴梺鍝勭灱閸犳牠骞冨⿰鍏剧喓鎷犻弻銉р偓娲⒒娴e懙褰掝敄閸ャ劎绠鹃柍褜鍓熼弻锛勪沪閻e睗銉︺亜瑜岀欢姘跺蓟濞戞粎鐤€闁哄啫鍊堕埀顒佸笚缁绘盯宕遍幇顒備患濡炪値鍋呯换鍕箲閸曨個娲敂閸滃啰鑸瑰┑鐘茬棄閺夊簱鍋撹瀵板﹥绂掔€n亞鏌堝銈嗙墱閸嬫稓绮婚悩铏弿婵☆垵顕ч。鎶芥煕鐎n偅宕岄柣娑卞櫍瀹曞綊顢欓悡搴經闂傚倷绀侀幗婊堝窗閹惧绠鹃柍褜鍓涢埀顒冾潐濞叉﹢宕归崸妤冨祦婵☆垰鐨烽崑鎾斥槈濞咁収浜、鎾诲箻缂佹ǚ鎷虹紓鍌欑劍閿氶柣蹇ョ畵閺屻劌顫濋懜鐢靛帗閻熸粍绮撳畷婊冣槈閵忕姷锛涢梺缁樻⒒閸樠囨倿閸偁浜滈柟鐑樺灥閺嬨倖绻涢崗鐓庡闁哄瞼鍠栭、娆撴嚃閳轰胶鍘介柣搴ゎ潐濞叉ê煤閻旂鈧礁鈽夐姀鈥斥偓鐑芥煠绾板崬澧┑顕嗛檮娣囧﹪鎮欓鍕ㄥ亾閺嶎厼鍨傚┑鍌溓圭壕鍨攽閻樺疇澹樼紒鈧崒鐐村€堕柣鎰緲鐎氬骸霉濠婂嫮鐭掗柡宀€鍠栭獮鍡氼槾闁圭晫濞€閺屾稒绻濋崘銊ヮ潚闂佸搫鐬奸崰鏍€佸▎鎾村殐闁宠桨鑳堕崢浠嬫煟鎼淬値娼愭繛鑼枑缁傚秹宕奸弴鐘茬ウ闂佹悶鍎洪崜娆愬劔闂備線娼чˇ顓㈠磹閺団懞澶婎潩椤戣姤鏂€闂佺粯鍔橀崺鏍亹瑜忕槐鎺楁嚑椤掆偓娴滃墽绱掗崒姘毙ч柟宕囧仱婵$柉顧佹繛鏉戝濮婃椽骞愭惔銏紩闂佺ǹ顑嗛幑鍥涙担鐟扮窞闁归偊鍘鹃崢閬嶆椤愩垺澶勬繛鍙夌墱閺侇噣宕奸弴鐔哄幍闂佺ǹ绻愰崥瀣磹閹扮増鐓涢悘鐐垫櫕鍟稿銇卞倻绐旈柡灞剧缁犳盯寮崒妤侇潔闂傚倸娲らˇ鐢稿蓟濞戙垹唯妞ゆ梻鍘ч~鈺冪磼閻愵剙鍔ら柕鍫熸倐瀵寮撮悢铏圭槇闂婎偄娲﹀ú婊堝汲閻樺樊娓婚柕鍫濇缁€澶婎渻鐎涙ɑ鍊愭鐐茬墦婵℃悂濡锋惔锝呮灁缂侇喗鐟╁畷褰掝敊绾拌鲸缍嶉梻鍌氬€烽懗鑸电仚濡炪倖鍨靛Λ婵嬬嵁閹邦厾绡€婵﹩鍓涢鍡涙⒑閸涘﹣绶遍柛銊╀憾瀹曚即宕卞☉娆戝幈闂佸搫娲㈤崝灞炬櫠娴煎瓨鐓涢柛鈩兠崫鐑樻叏婵犲嫮甯涢柟宄版嚇瀹曨偊宕熼锛勫笡闂佽瀛╅鏍窗濡ゅ懎纾垮┑鍌溓规闂佸湱澧楀妯肩矆閸愨斂浜滈煫鍥ㄦ尰椤ョ姴顭跨捄鍝勵仾濞e洤锕俊鎯扮疀閺囩偛鐓傞梻浣告憸閸c儵宕圭捄铏规殾闁硅揪闄勯崑鎰磽娴h疮缂氶柛姗€浜跺娲棘閵夛附鐝旈梺鍝ュ櫏閸嬪懘骞堥妸鈺佺劦妞ゆ帒瀚埛鎴犵磼鐎n偒鍎ラ柛搴㈠姍閺岀喓绮欏▎鍓у悑濡ょ姷鍋涚换妯虹暦閵娧€鍋撳☉娅亝绂掗幆褜娓婚柕鍫濇婢ь剟鏌ら悷鏉库挃缂侇喖顭烽獮瀣晜鐟欙絾瀚藉┑鐐舵彧缁蹭粙骞夐敓鐘茬畾闁割偁鍎查悡鏇炩攽閻樻彃顎愰柛锔诲幖瀵煡姊绘笟鈧ḿ褏鎹㈤崼銉ョ9闁哄洢鍨洪崐鍧楁煕椤垵浜栧ù婊勭矒閺岀喓鈧數枪娴犳粍銇勯弴鐔虹煂缂佽鲸甯楅幏鍛喆閸曨厼鍤掓俊鐐€ら崣鈧繛澶嬫礋楠炲骞橀鑲╊槹濡炪倖宸婚崑鎾剁棯閻愵剙鈻曢柟顔筋殔閳绘捇宕归鐣屼壕闂備浇妗ㄧ粈渚€鈥﹂悜钘壩ュù锝囩《濡插牊淇婇娑氱煂闁哥姴閰i幃楣冨焺閸愯法鐭楁繛杈剧到婢瑰﹤螞濠婂嫮绡€闁汇垽娼ф禒鈺呮煙濞茶绨界紒杈╁仱閸┾偓妞ゆ帊闄嶆禍婊勩亜閹扳晛鐒烘俊顖楀亾闂備浇顕栭崳顖滄崲濠靛鏄ラ柍褜鍓氶妵鍕箳閹存繍浠鹃梺鎶芥敱鐢繝寮诲☉姘勃闁硅鍔曢ˉ婵嬫⒑闁偛鑻崢鍝ョ磼椤旂晫鎳囬柕鍡曠閳诲酣骞囬鍓ф闂備礁鎲″ú锕傚礈閿曗偓宀e潡鎮㈤崗灏栨嫼闂佸憡鎸昏ぐ鍐╃濠靛洨绠鹃柛娆忣槺婢ц京绱掗鍨惞缂佽鲸甯掕灒闂傗偓閹邦喚娉块梻鍌欑濠€閬嶅磻閹剧繀缂氭繛鍡樻嫴婢跺⿴娼╅柤鍝ユ暩閸橀亶鏌f惔顖滅У闁稿鎳愭禍鍛婂鐎涙ḿ鍘甸悗鐟板婢ф宕甸崶鈹惧亾鐟欏嫭绀堥柛蹇旓耿閵嗕礁螣鐞涒剝鏁犻梺璇″瀻閸屾凹妫滄繝鐢靛Х閺佸憡鎱ㄩ弶鎳ㄦ椽鏁冮崒姘憋紮闂佸壊鐓堥崑鍡欑不妤e啯鐓欓悗娑欋缚缁犳﹢鏌$€n亜鏆熺紒杈ㄥ浮閸┾偓妞ゆ帒鍊甸崑鎾绘晲鎼粹剝鐏嶉梺缁樻尭閸熶即骞夌粙搴撳牚闁割偅绻勯ˇ褍鈹戦悙鏉戠仸婵ǜ鍔戦幆宀勫幢濡炴洖缍婇弫鎰板醇閻旂补鍋撻崘顔界厽闁圭儤鍩婇煬顒勬煛瀹€鈧崰搴ㄥ煝閹捐鍨傛い鏃傛櫕娴滄劙姊绘担鍛靛綊顢栭崱娑樼闁归棿绀侀悡鈥愁熆鐠哄搫顦柛瀣崌瀹曠兘顢橀悙鎰╁劜閵囧嫰鏁傞崹顔肩ギ濠殿喖锕ュ浠嬪蓟閸涘瓨鍊烽柤鑹版硾椤忣參姊洪崨濞掝亪骞夐敍鍕床婵炴垯鍨圭痪褔鏌熺€电ǹ浠滈柡瀣Т椤啴濡堕崘銊т痪闂佹寧娲忛崹褰掓偩閻戠瓔鏁冮柨鏇楀亾閸烆垶鎮峰⿰鍐伇缂侇噮鍘藉鍕箾閻愵剚鏉搁梺鍦劋婵炲﹤鐣烽幇鏉跨缂備焦锚閳ь剙娼¢弻銊╁籍閳ь剙鐣峰Ο缁樺弿闁惧浚鍋呴崣蹇斾繆椤栨氨浠㈤柣鎾村姍閺岋綁骞樺畷鍥╊啋闂佸搫鏈惄顖炲春閸曨垰绀冮柍鍝勫枤濡茶埖淇婇悙顏勨偓褏鎷嬮敐鍡曠箚闁搞儺鍓欓悞鍨亜閹哄棗浜惧┑鐘亾閺夊牄鍔庢禒姘繆閻愵亜鈧倝宕㈡總绋垮簥闁哄被鍎查崑鈺呮煟閹达絽袚闁哄懏鐓¢弻娑㈠Ψ椤栫偞顎嶉梺鍛婃礀閸熸潙顫忛搹鍦煓闁圭ǹ瀛╅幏鍗烆渻閵堝啫濡奸柟鍐茬箳缁顓兼径濠勭暰濡炪値鍏橀埀顒€纾粔娲煛娴g懓濮嶇€规洏鍔戦、娆撳礂閸忚偐鏆梻鍌氬€风粈渚€骞夐垾瓒佹椽鎮㈤搹閫涚瑝闂佸搫绋侀崢濂告嫅閻斿吋鐓ユ繝闈涙-濡插綊鏌涙繝鍕幋闁哄本绋戦埢搴ょ疀閿濆棌鏋旀繝纰樻閸嬪懘宕归崹顕呮綎婵炲樊浜濋悞濠氭煟閹邦垰钄奸悗姘嵆閺屾稑螣缂佹ê鈧劙鏌″畝瀣М妤犵偞甯¢幃娆撴偨閸偅顔撻梺璇插椤旀牠宕抽鈧畷婊堟偄妞嬪孩娈鹃梺鍦劋閸╁牆岣块埡鍛叆婵犻潧妫欓ˉ鐘绘煕濞嗗繐鏆炵紒缁樼箓閳绘捇宕归鐣屼壕闂備胶顢婂▍鏇㈠箰閸濄儱寮查梻浣虹帛鏋い鏇嗗懎顥氬┑鐘崇閻撴瑩鏌熼鍡楁噺閹插吋绻濆▓鍨仭闁瑰憡濞婂璇测槈濡攱顫嶅┑顔筋殔閻楀﹪寮ィ鍐┾拺闂傚牃鏅濈粙濠氭煙椤旂厧鈧灝顕f繝姘櫜闁糕剝锚閸斿懘姊洪棃娑氱濠殿喗鎸冲绋库枎閹惧鍘介梺缁樏崯鎸庢叏婢舵劖鐓曢柣妯虹-婢х數鈧娲樺浠嬪春閳ь剚銇勯幒宥夋濞存粍绮撻弻鐔衡偓鐢登规禒婊勩亜閺囩喓鐭嬮柕鍥у閺佸啴宕掗妶鍡╂缂傚倷娴囨ご鎼佸箰閹间緡鏁囧┑鍌溓瑰钘壝归敐鍤借绔熸惔銊︹拻濞达絼璀﹂弨鐗堢箾閸涱喗绀嬮柟顔ㄥ洦鍋愰悹鍥皺閻ゅ洭姊虹紒妯曟垵顪冮崸妤€鏋侀柛鈩冪⊕閻撴洟鏌熼柇锕€鏋涘ù婊堢畺閺岋箓骞嬪┑鎰ㄧ紓浣介哺閹瑰洤鐣烽幒鎴旀瀻闁瑰瓨绻傞‖澶愭⒒娴e憡鍟為柛鏃€娲熼垾锕傛倻閻e苯绁﹂棅顐㈡处缁嬫帡寮查幖浣圭叆闁绘洖鍊圭€氾拷28缂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾瑰瀣椤愪粙鏌ㄩ悢鍝勑㈢痪鎹愵嚙椤潡鎳滈棃娑樞曢梺杞扮椤戝洭骞夐幖浣哥睄闁割偅绋堥崑鎾存媴閼叉繃妫冨畷銊╊敊闂傚鐩庨梻鍌欑劍閸庡磭鎹㈤幇顒婅€块梺顒€绉甸崑鍌炴倵閿濆骸鏋熼柍閿嬪灴閹嘲鈻庤箛鎿冧痪闂佺ǹ瀛╅〃濠囧蓟濞戙垹惟闁靛/宥囩缂傚倷绶¢崰鏍偋婵犲嫭宕查柛娑卞幐閺嬪海绱掗娑氼暡缂佺粯绻堥幃浠嬫濞戞鍕冩繝鐢靛仜閸氬鎮烽埡浣烘殾闁靛/鈧崑鎾绘晲鎼粹剝鐏嶉梺鎼炲€曢懟顖濈亙闂佹寧绻傞幊搴ㄥ汲濞嗘垹纾奸柣姗€娼ч弸娑㈡煛鐏炵喎妫涢悿鈧梺鎸庣箓閹冲秶鑺遍崗鑲╃瘈婵炲牆鐏濋悘锟犳煙閸涘﹤鈻曢柣娑卞櫍瀵粙鈥栭妷銉╁弰妞ゃ垺顨婇崺鈧い鎺戝閻掑灚銇勯幒宥囧妽缂佲偓閳ь剟姊哄畷鍥╁笡闁圭懓娲顐﹀箻缂佹ɑ娅㈤梺璺ㄥ櫐閹凤拷128.00闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閻戣姤鍤勯柤鍝ユ暩娴犳氨绱撻崒娆掑厡缂侇噮鍨跺畷婵嗏枎韫囨洘娈鹃梺鍝勵槸缁ㄥ崬危閸喐鍙忔慨妤€妫楀鐐箾閼测晛鏋涙慨濠呮閹瑰嫰濡搁妷锔惧綒闂備胶鎳撻崵鏍箯閿燂拷