复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室 上海 200433
基金项目:国家自然科学基金重大项目“合成孔径雷达微波视觉三维成像理论与应用基础研究”(61991422, 61991420)
详细信息
作者简介:金亚秋(1946–)，男，上海人，美国麻省理工学院博士学位，教授，复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室主任，中国科学院院士，研究方向为复杂自然介质的电磁辐射、散射与传输。E-mail: yqjin@fudan.edu.cn
通讯作者:金亚秋 yqjin@fudan.edu.cn
责任主编：仇晓兰 Corresponding Editor: QIU Xiaolan中图分类号:TN957.52
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出版历程
收稿日期:2019-09-17
修回日期:2019-11-29
网络出版日期:2019-12-26
Multimode Remote Sensing Intelligent Information and Target Recognition: Physical Intelligence of Microwave Vision （in English）
JIN Yaqiu,Key Laboratory for Information Science of Electromagnetic Waves, Fudan University, Shanghai 200433, China
Funds:The Major Program of National Natural Science Foundation of China “Research on SAR Microwave Vision Three-Dimensional Imaging Theory and Application Fundation” (61991422, 61991420)
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Corresponding author:JIN Yaqiu, yqjin@fudan.edu.cn
摘要
摘要:多模式高分辨率合成孔径雷达(SAR)的发展，对天空地海环境目标信息感知与特征获取提出了新的挑战，空间遥感大数据与人工智能信息技术的交叉是自动目标识别(ATR)一个新的研究方向与重大应用领域。该文提出，在电磁波与目标相互作用的物理背景下进行人工智能信息技术的研究，即“物理智能”，以发展在人眼不能识别的电磁频谱上形成信息感知的“微波视觉”，实现多模式遥感智能信息与目标识别。该文主要内容基于作者2019年8月15日在“雷达学报第五届青年科学家论坛”上的学术报告。
关键词:合成孔径雷达/
微波视觉/
物理智能/
多模式遥感/
自动目标识别
Abstract:The development of multimode high-resolution Synthetic Aperture Radar (SAR) poses new challenges to information perception and feature abstraction of the space, ground, sea, and environment targets. The intersection of spatial remote sensing big data and artificial intelligence information technology is a new scientific research domain and major application area in Automatic Target Recognition (ATR). We emphasize that research on artificial intelligence information technology needs to be conducted under the physical background of the interaction between electromagnetic waves and targets, i.e., physical intelligence, to develop microwave vision of information perception on the electromagnetic spectrum that cannot be recognized by human eyes. This study is based on a keynote speech presented by author at the Fifth Young Scientists Forum of Journal of Radars on August 15, 2019.
Key words:Synthetic Aperture Radar (SAR)/
Microwave vision/
Physical intelligence/
Multi-mode remote sensing/
Automatic Target Recognition (ATR)
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