通过对地观测可在影像空间上全面反映地表地理现象、格局及演化过程，基于遥感数据提取的土地利用与覆盖变化（LUCC）产品为分析地理要素空间分布规律及其变化机制提供全覆盖、定量化和快速更新的本底信息。本文以高分辨率遥感视觉特征（图）与多源多模态观测机理特征（谱）相互耦合的图谱认知理论研究为基础，提出了精细地理图斑空间结构（精）上融合定量指标反演模型（准）的精准LUCC简称P-LUCC（Precision LUCC）的概念，并依据“五土合一”的地理学思想构建了分层感知、时空协同与多粒度决策于一体的P-LUCC遥感信息智能提取与综合地理应用方法，提出并解析了其中视觉感知的深度学习、外部知识逐步融入的迁移学习以及增量式的自组织强化学习等3类机器学习模型的协同计算机制。基于此，进一步设计了“分区控制—分层提取—分级迁移—功能重组”为途径的高分辨率遥感P-LUCC信息产品生产线系统，并以苏州市高新区为应用区域针对土地利用（LU）图斑的形态、类型以及土地覆盖变化（LCC）的指标等内容开展了P-LUCC产品精度、生产效率的综合分析，展望了基于P-LUCC信息产品开展专题应用研究的新思路。
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高分遥感驱动的精准土地利用与土地覆盖变化信息智能计算模型与方法研究
本站小编 Free考研考试/2022-01-03
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伊西底斯平原是中国首次火星探测任务“天问一号”的预选着陆区之一，地表广泛发育指纹地形和壁垒撞击坑。壁垒撞击坑具有一层或多层流态化的连续溅射物，一般被认为是地下富含水/冰的地层（以下简称“地下水冰层”）与超高速撞击体作用的产物，是分析火星当前和过去地下水冰层的关键研究对象。基于高分辨率影像，本文采用影 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03高斯混合模型自动阈值法遥感冰川信息提取
利用阈值法进行遥感地物提取效率高、准确率高，但是在阈值的选取方面，传统的手动选取阈值，自动化低，需反复试操作，且易受主观因素影响。文中通过期望最大算法对局部冰川区域归一化雪覆盖指数建立高斯混合模型，去除区域内的混合像元类，再利用高斯混合模型模拟纯净化后的冰川类、非冰川类的NDSI分布情况，根据改进后 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03全局局部细节感知条件随机场的高分辨率遥感影像建筑物提取
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高光谱数据具有丰富的光谱特征，但是其空间分辨率相对较低。一些遥感数据具有与高光谱数据互补的优势，例如提供更精细的空间信息的高空间分辨率数据和具有高度信息的激光雷达LiDAR（LightDetectionandRanging）数据。通过将高光谱数据与多源遥感数据进行融合，可以弥补高光谱数据空间分辨率相 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03西沙群岛精细植被分布的遥感制图及动态变化
西沙群岛是南海群岛中岛屿最多、面积最大的群岛，自然环境独特、植物区系特殊、岛上植被一直都是植物学家及地理学家重点关注的问题。本文基于光谱分类，于决策层融合支持向量机与光谱信息散度两类分类器进行西沙群岛典型岛屿植被类型识别，形成典型植被分布图。建立西沙群岛典型植被光谱库，分析西沙群岛典型植被实测光谱与 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03植被光能利用率遥感估算
光能利用率表征植被通过光合作用将所截获/吸收的能量转化为有机碳的效率，是遥感估算植被生产力的关键参数。由于植被分布和气候环境的综合影响，光能利用率表现出显著的空间异质性和时间动态性，光能利用率的不确定性成为后续生产力模型估算精度不高的重要原因。本文以Fluxnet全球通量站点数据和MODISLAI/ ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03融合多源遥感数据的高分辨率城市植被覆盖度估算
准确获取城市植被覆盖定量信息对城市生态环境评价，城市规划及可持续城市发展具有重要意义。遥感技术的发展为获取区域及全球植被覆盖信息提供了有效手段，目前基于单传感器、单时相遥感数据的城市植被覆盖度估算方法得到较为广泛的应用。然而，由于城市地表覆盖的复杂性、植被类型的多样性，在一定程度上影响了城市植被覆盖 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03联合空谱信息的高光谱影像深度胶囊网络分类
向量化的胶囊神经元和动态路由式的信息传递机制赋予了胶囊网络更强的特征表示能力。在遥感领域，基于胶囊网络的高光谱影像分类方法已经获得了较传统深度学习模型更为优异的分类结果。针对现有胶囊分类模型中存在的网络浅层、空谱联合信息利用不足等问题，本文利用卷积胶囊层、残差连接、三维卷积胶囊层构建了一种用于高光谱 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03深度递归残差网络的遥感图像空谱融合
为了充分利用多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间信息，本文提出一种基于深度递归残差网络的遥感图像空谱融合方法。方法将残差网络和递归网络相结合，利用残差网络学习低空间分辨率多光谱图像与高空间分辨率多光谱图像之间的残差，同时结合全局残差和局部残差，加快网络的收敛速度，解决深层次网络容易出现的梯度消失和梯 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03密集卷积残差网络的遥感图像融合
针对传统的遥感图像融合方法通常会引起光谱失真的问题和大多数基于深度学习的融合方法忽略充分利用每个卷积层信息的不足，本文结合密集连接卷积网络和残差网络的特性，提出了一个新的融合网络。该网络通过建立多个密集卷积块来充分利用卷积层的分级特征，同时块与块之间通过过渡层加快信息流动，从而最大程度地对特征进行极 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03
