准确获取城市植被覆盖定量信息对城市生态环境评价，城市规划及可持续城市发展具有重要意义。遥感技术的发展为获取区域及全球植被覆盖信息提供了有效手段，目前基于单传感器、单时相遥感数据的城市植被覆盖度估算方法得到较为广泛的应用。然而，由于城市地表覆盖的复杂性、植被类型的多样性，在一定程度上影响了城市植被覆盖信息提取的精度。为此，本文提出一种基于多源遥感数据与时间混合分析的城市植被覆盖度估算方法。首先，通过时空融合、植被物候特征分析获得最佳时序的GF-1 NDVI数据；其次，基于时间序列的GF-1 NDVI及Landsat 8 SWIR1、SWIR2数据，采用时间混合分析方法以长沙市为例估算城市植被覆盖度。实验研究表明，基于多源遥感数据与时间混合分析方法获得了较高精度的城市植被覆盖度估算（RMSE为0.2485，SE为0.1377，MAE为0.1889），相对于单时相光谱混合分析、传统的像元二分法，本文提出的方法更为稳定，在低、中、高不同植被覆盖区均能获得较高的估算精度，为城市植被覆盖度定量估算提供了有效方法。
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融合多源遥感数据的高分辨率城市植被覆盖度估算
本站小编 Free考研考试/2022-01-03
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