删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

植被光能利用率遥感估算

本站小编 Free考研考试/2022-01-03

光能利用率表征植被通过光合作用将所截获/吸收的能量转化为有机碳的效率,是遥感估算植被生产力的关键参数。由于植被分布和气候环境的综合影响,光能利用率表现出显著的空间异质性和时间动态性,光能利用率的不确定性成为后续生产力模型估算精度不高的重要原因。本文以Fluxnet全球通量站点数据和MODIS LAI/fPAR产品为数据源,比较了5种遥感植被生产力模型中的光能利用率估算方法,并在此基础上考虑光照散射条件对光能利用率的影响,结合晴空指数,利用逐步线性回归方法和参数优化方法建立不同植被类型的光能利用率估算模型。验证结果表明,考虑晴空指数可提高光能利用率估算精度,两种方法估算得到的光能利用率值RMSE均低于0.5 gC·MJ-1,逐步线性回归法尽管机理欠缺,但由于选择因子较多,光能利用率估算精度较高(R2=0.461,RMSE=0.403 gC·MJ-1);广泛应用的参数化方法由于考虑的因子较少、模型形式较固定,光能利用率估算精度稍低(R2=0.306,RMSE=0.489 gC·MJ-1)。本文所建立的光能利用率估算模型可应用于区域或全球植被光能利用率及生产力的估算。

PDF全文下载地址:

http://www.ygxb.ac.cn/rc-pub/front/front-article/download?id=11039356
相关话题/遥感 数据 优化 环境 综合

  • 领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
    大额优惠券
    优惠券领取后72小时内有效,10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材,产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频,无论您是考研复习、考证刷题,还是考前冲刺等,不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...
    本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
  • 深度递归残差网络的遥感图像空谱融合
    为了充分利用多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间信息,本文提出一种基于深度递归残差网络的遥感图像空谱融合方法。方法将残差网络和递归网络相结合,利用残差网络学习低空间分辨率多光谱图像与高空间分辨率多光谱图像之间的残差,同时结合全局残差和局部残差,加快网络的收敛速度,解决深层次网络容易出现的梯度消失和梯 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-03
  • 密集卷积残差网络的遥感图像融合
    针对传统的遥感图像融合方法通常会引起光谱失真的问题和大多数基于深度学习的融合方法忽略充分利用每个卷积层信息的不足,本文结合密集连接卷积网络和残差网络的特性,提出了一个新的融合网络。该网络通过建立多个密集卷积块来充分利用卷积层的分级特征,同时块与块之间通过过渡层加快信息流动,从而最大程度地对特征进行极 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-03
  • SAR与光学遥感影像的玉米秸秆覆盖度估算
    秸秆是农田生态系统的重要组成部分。秸秆覆盖度(CRC)的遥感估算可以大范围、快速地获取地面秸秆覆盖信息,对保护性耕作的推广具有十分重要的意义。基于Sentinel-1SAR影像和Sentinel-2光学影像分别构建了雷达指数与光学遥感指数,结合吉林省梨树县春秋两期实地采样数据,探究遥感指数与玉米秸秆 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-03
  • ICESat-2植被冠层高度和地表高程数据产品用于森林高度提取的效果评价
    由美国宇航局(NASA)研制的新一代冰、云和陆地高程卫星(ICESat-2)于2018-09-15发射成功,其搭载的先进地形激光测高系统(ATLAS)采用微脉冲多波束光子计数激光雷达技术,可用于全球高程线采样数据的获取。目前公开发布了9种数据产品,其中包括植被冠层高度和地表高程数据产品(ATL08) ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-03
  • 顾及多径环境差异和粗差的GNSS-MR土壤湿度反演
    针对基于单系统单卫星GNSS-MR(GNSSMultipathReflectometry)土壤湿度反演的可靠性不高、实际可操作性不强和最小二乘估计不具鲁棒性的缺点,为获取更优的延迟相位估值,并改善GNSS-MR土壤湿度反演的可靠性和实际可操作性,同时简化繁杂的选星过程,提出了一种基于抗差估计的多系统 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-03
  • 高光谱遥感影像优化判别局部对齐特征提取
    目前,高光谱遥感特征提取方法往往因受到噪声的干扰而导致降维效果欠佳。近年来,判别局部对齐DLA(DiscriminativeLocalityAlignment)由于可以处理非线性分布样本、保留局部判别信息,同时避免矩阵奇异性问题,受到了很多****的关注;但该方法无法有效估计和减少噪声对高光谱遥感影 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-03
  • 双LSTM驱动的高分遥感影像地物目标空间关系语义描述
    高分辨率遥感影像中的地物目标具有清晰的类别属性与空间关系语义。在人工智能技术支撑下,用计算机自动认知其空间关系具备了可行性。目前,遥感影像场景的语义理解主要依托图像描述任务(imagecaption),基于影像的全局特征生成描述语句。但是,这种粗粒度特征容易导致地物目标的类别属性在描述语句生成过程中 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-03
  • 多分辨率特征融合的光学遥感图像目标检测
    高分辨率遥感图像目标检测是计算机视觉的一个重要研究领域,在民用与军事领域具有重要的应用价值。目前,基于深度学习的自然图像目标检测有了突破性进展。但是,由于遥感图像具有目标尺度差异大且类间相似度高的特点,使得处理自然图像的目标检测算法直接应用于遥感图像时仍面临着一些挑战。针对上述挑战,本文提出一种多分 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-03
  • 遥感影像云检测网络泛化性能研究:以DeepLabv3+为例
    近年来,深度学习算法得到了长足的发展,并开始应用于云检测。但是深度神经网络模型参数众多,依赖大量训练样本,因此理解其泛化性能对于深度学习在不同遥感影像的实际应用具有重要的参考价值。本文以深度语义分割算法DeepLabv3+为例,以一组广泛使用的云标记数据集“L8Biome”为验证数据,探讨该算法用于 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-03
  • 夜间灯光遥感对城市发展类动能与相似性评估
    评估城市发展水平与制定城市规划和城市发展政策息息相关。已有研究表明人口、国内生产总值(GDP)等统计数据和夜间灯光遥感数据能够用来衡量城市发展水平,但大多研究只关注城市发展总量,忽视了发展速度对城市发展的影响。因此,本文基于2012年—2019年SuomiNPP-VIIRS(SuomiNationa ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-03