针对区域范围内多幅待镶嵌影像之间的色彩差异问题，提出一种基于GPU的分块加权Wallis并行匀色算法。首先，根据变异系数对影像自适应分块并利用双线性插值确定每一个像素的变换参数，利用加权Wallis变换消除影像间的色彩差异。然后，为了控制区域整体的匀色质量，利用Voronoi图和Dijkstra算法确定影像间的处理顺序。最后，利用GPU技术进行并行任务设计并从配置划分、存储器访问和指令吞吐量等方面进行优化，提高算法运算效率。实验结果表明，本文方法既能有效地消除影像间色彩差异，又能消除影像间的对比度差异。与CPU串行算法相比，GPU并行算法显著减少了计算时间，加速比最高达到60倍以上。
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自适应分块加权Wallis并行匀色
本站小编 Free考研考试/2022-01-03
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