积雪深度是大量气候、水文、农业及生态模型的重要输入变量。选用欧空局Sentinel-1主动微波数据，利用合成孔径雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)差分干涉测量技术的二轨法，根据积雪相位与雪深之间的转换关系，反演新疆天山中段的巴音布鲁克盆地典型区的积雪雪深分布，提出了基于InSAR二轨差分的雪深估计方法，反演得到2016年12月18日的空间分辨率为13.89 m的雪深分布。研究表明：(1)对Sentinel-1数据进行正确的预处理以后，可以应用SAR差分干涉测量技术的二轨法反演区域雪深分布。但由于像对相干性和积雪状态的差异，积雪深度超过10 cm，可以获取较准确的雪深反演结果，R=0.65，反演误差的均方根误差RMSE=4.52 cm，平均相对误差为22.42%，反演雪深结果均比实测结果略偏低；而当雪深小于10 cm时，雪深反演值较实测值存在较大的误差，相对误差均高于34.52%，且反演雪深值均比实测值偏高。(2)雪深反演精度受高程及实际雪深的差异影响显著，另外雪深反演精度也受限于干涉像对相干性。结果表明，对于获取区域积雪雪深，InSAR技术较光学及被动微波遥感具有非常广阔的应用前景。

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