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WOFOST模型与遥感数据同化的土壤速效养分反演
本站小编 Free考研考试/2022-01-03
土壤速效养分是作物生长的必要条件，合理控制土壤速效养分含量对粮食增产、农民增收以及环境保护都有重要意义。随着现代农业技术的发展，可以通过变量施肥将土壤速效养分含量控制在最佳状态，这也对土壤养分的获取精度提出了更高的要求。当前的主要土壤速效养分遥感监测方法在监测精度、稳定性、成本控制和可推广性依然存在一定不足，甚至限制对变量施肥的指导作用。本文针对传统土壤速效养分估算方法的不足，提出了利用作物模型与时间序列遥感数据相结合实现耕层土壤速效养分反演的新思路，该思路以养分缺失引起的作物长势参数的变化为切入点，在数据同化算法设计和养分模块优化改造的基础上，利用作物长势参数遥感监测结果与模型模拟结果的差异设计了土壤速效养分反演算法，实现速效养分含量信息的有效获取。设计地面观测实验并利用地面观测数据对反演精度进行评价，结果表明该方法可以对土壤中的速效养分进行实时、高精度的稳定反演，3种主要的速效养分速效氮、有效磷和速效钾的R 2分别达到了0.68、0.74和0.52，平均相对误差分别为7.45%、6.17%和9.97%。
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