南京农业大学公共管理学院,南京 210095
The impact of local government-dominated farmland transfer on farmer’s transfer scale and grain yield in five cities in Jiangsu
WANGXueqi, ZOUWei, ZHUGaoli, CAOTieyi通讯作者:
收稿日期:2017-04-20
修回日期:2017-10-17
网络出版日期:2018-02-20
版权声明:2018《资源科学》编辑部《资源科学》编辑部
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1 引言
粮食是国民经济协调发展和社会稳定的重要基础。虽然中国粮食生产实现“十二连增”的举世成就,但提升粮食产能仍然存在诸多压力:一方面,单个农户小规模、分散式经营已经无法适应农业现代化、规模化生产的需求,耕地质量下降,水资源约束日益增强,使得粮食单产提高速度缓慢[1,2];另一方面,农村劳动力大量转移,农业兼业化、老龄化,劳动力与土地成本攀升,粗放式经营使得区域粮食供需缺口逐年扩大,粮食安全存在结构性隐患[3]。为此,中央政府提出推进农业供给侧改革,加强农地流转,希望通过土地制度、经营制度的创新实现粮食增产和农民增收的双重目标[4]。在中央政策的引导下,地方政府对农地流转市场的干预不断加强,最直接的表现是地方政府主导农地流转,即地方政府(含村集体经济组织)将农民的农地经营权集中,进行土地整理,完善农田基础设施,再按照一定的准入条件发包给农地经营主体,在此过程中地方政府可能制定规模经营补贴、经营主体生产行为规则以及监管等政策对农地流转市场及行为主体进行干预矫正[5,6]。地方政府主导农地流转有效地降低了交易成本,解决了农户自发流转低效、细碎化问题,显著地提高了农地流转速度,截止到2014年底,中国已有4.03亿亩耕地实现流转,是2007年流转面积的6.3倍,流转比例达到30.4%[7]。当前,学术界对地方政府主导农地流转规模、农民收入、流转价格以及角色定位等方面进行了大量分析。于传岗在对山东与河南的调研时发现,由于地方政府对土地资源配置的行政垄断以及“毕其功于一役”的政绩追求,政府主导型流转以大规模经营为主,存在大跃进行为[8]。张建等指出地方政府主导农地流转后,农户转入土地农业生产效率提高,使得收入增加,但对转出户收入增加效应不明显[9]。尚旭东等调研发现,地方政府主导农地流转促使流转溢价,扭曲了流转市场供求关系,提高了生产经营成本[3]。另外,有****认为地方政府在农地流转中的角色越位和缺位在一定程度上制约了中国农地流转的良性发展[10,11],同时,由于土地产权制度的不明晰与不完善,为地方政府的寻租行为以及侵权行为提供了较大的空间[12],政府部门的侵权行为、信息的不对称、收益分配不合理等使得农民的利益在农地流转过程中常常受到侵害[13,14]。此外,学术界关于农地流转对粮食生产的影响也进行了大量研究。从流转后种植用途上,许多****发现农地流转后非粮化现象突出,曾福生在对浙江、河北两省农地流转情况调研时发现,转入户转入耕地用于种植粮食与经济作物面积比为1:3.2,农地流转后粮食种植面积大量减少,粮食生产受到威胁[15,16,17]。从流转后规模经营上,****们仍未达成一致意见,一些****认为农地流转后,增大了土地规模,有助于节约生产成本,提高了产出水平[18,19];另一些****认为,大规模流转后,粮食生产成本并未降低,存在规模报酬递减现象[3,20]。纵观已有文献,****们对地方政府主导农地流转影响以及农地流转与粮食生产关系进行了大量分析,然而,从研究视角上,虽有****关注了地方政府主导对农地规模的影响,但多是从村庄层面进行案例分析,未能从农户视角探究地方政府主导农地流转对农户转入规模的影响,同时,现有文献尚未关注地方政府主导农地流转对粮食单产的影响,也没有考虑不同农地流转类型对农户转入规模与粮食单产的影响差异。基于此,本文利用江苏省152个种粮大户的调研数据,实证检验地方政府主导农地流转对农户转入规模与粮食单产的影响,并比较分析地方政府主导与农户自发两种类型对农户流转规模及粮食单产的影响差异,进而通过政策反思提出完善政府主导农地流转的政策建议,对于更好地发挥地方政府在农地流转中的积极作用具有重要意义。
2 数据来源与研究方法
2.1 数据来源
本文数据来源于课题组2015年11月—2016年1月对江苏省南京、苏州、泰州、宿迁与淮安五市的调研。江苏省是中国粮食主产区,近年来农地流转速度不断加快,流转形式不断创新,地方政府介入农地流转的协调工作越来越多,地方政府主导农地流转的方式日益盛行。同时,考虑到江苏省内部农村经济发展不平衡,苏中、苏南、苏北三大区域有着较大的差异,农地流转市场发展情况、政府主导方式以及流转面积等方面有着较大的区别,课题组依据地域分布选择5个地级市,然后依据距市中心远近以及流转情况在每个地级市选取2~3个县(市/区),在每个县(市)随机选取2~3个镇,每个镇2~3个行政村,每个行政村随机抽取3个种粮大户,进行“一对一”访谈式问卷调查。问卷包含种粮大户个人及家庭情况、农地流转情况(流转时间、流转方式、流转租金等)以及2014年土地经营情况(粮食种植情况、投入、产出等)。为了对比分析,本文将农地流转分为地方政府主导农地流转与农户自发流转两种类型,问卷设计了“您是通过什么渠道实现流转”一个问题,选项包括“1=通过村委会,2=通过乡镇政府等,3=农户之间流转”,将选择1,2的转入户归为地方政府主导农地流转,选择3的转入户归为农户自发流转。获取有效样本152个,其中,地方政府主导流转样本109个,农户自发流转样本43个。
2.2 研究方法
2.2.1 模型构建(1)地方政府主导对种粮大户转入面积的影响模型。本文采用多元回归模型检验地方政府主导农地流转对农户转入规模的影响,其基本模型为:
式中为被解释变量,是第个种粮大户的转入面积;为一组户主特征与家庭特征变量,反映个体间的差异,包括户主的性别、年龄、家庭劳动力平均受教育程度、家庭抚养比以及家庭总收入;为种粮大户家庭原有承包地面积,代表大户的家庭资源禀赋;是市场价格特征变量,由流转租金表示;是地方政府主导的虚拟变量,政府主导为1,否则为0;是常数项,α、β、γ、δ是待估计参数;是扰动项。
(2)地方政府主导对粮食单产的影响模型。粮食生产作为农地经营者的一项生产活动,受到多种因素影响。本文借鉴王欧等[21]与Mundlak[22]的研究,构建粮食生产函数模型如下:
式中为粮食单产;为技术水平;为粮食生产中的劳动力投入;为化肥投入;为粮食耕种的土地面积;为机械投入;为户主特征及家庭特征;为自然对数。假设农地经营者是理性经济人,粮食生产中的劳动、化肥、机械等生产要素的配置是以实现利润最大化为目标,设为粮食价格;为化肥价格;为土地租金;为雇工工资水平;那么其目标函数为:
由公式(3)可得到如下利润函数:
对公式(4)进行一阶求解,根据Hotelling(霍太林)引理,可得粮食最优产量函数,简单形式如下:
由公式(5)可知,粮食单产受到粮食价格、化肥价格、土地租金、农业劳动力投入、机械投入、土地面积以及家庭特征等影响。而地方政府主导农地流转作为外生变量影响粮食单产。基于此,本文构建地方政府主导规模流转对粮食单产的影响模型如下:
式中为第个种粮大户;为种粮大户单位播种面积的粮食单产;
2.2.2 变量选取与描述性分析
(1)被解释变量。主要为种粮大户转入面积以及种粮大户粮食单产,粮食品种主要是水稻和小麦。表1反映了不同流转模式下种粮大户转入面积以及粮食单产的差异,地方政府主导流转的农户流入面积均值为24.817hm2,农户自发流转下的农户流入面积均值为14.898hm2,通过了均值相等的t检验,说明地方政府主导与农户自发流转下农户转入面积存在显著差异。同时,地方政府主导下样本的粮食单产均值为13 878.233kg/hm2,低于农户自发流转样本的粮食单产均值,对两种流转方式下样本的粮食单产均值做t检验,结果表明地方政府主导与农户自发流转之间粮食亩均产量存在显著差异。
Table 1
表1
表1样本户农地流转模式差异与流入面积、粮食产量及投入
Table 1The differences of farmland transfer patterns, turning in scale, food production and input of sample households
地方政府主导流转 | 农户自发流转 | 均值相等的t检验 显著性水平 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
均值 | 标准差 | 均值 | 标准差 | |||
转入面积/hm2 | 24.817 | 29.700 | 14.898 | 15.339 | 0.039 | |
粮食单产/(kg/hm2) | 13 878.233 | 1 542.953 | 14 920.463 | 1 708.688 | 0.000 | |
粮食种植面积/hm2 | 46.896 | 58.299 | 28.969 | 28.993 | 0.057 | |
劳动投入/(工/hm2) | 57.784 | 43.197 | 60.837 | 59.532 | 0.726 | |
化肥投入/(元/hm2) | 4 894.679 | 1 051.848 | 4 746.977 | 906.548 | 0.420 | |
机械投入/(元/hm2) | 3 458.825 | 1 266.683 | 3 590.605 | 1 173.710 | 0.556 |
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(2)地方政府主导变量。以农户自发流转作为对比,用于捕捉不同流转方式对农户转入面积与粮食单产的影响差异,地方政府主导为1,农户自发流转为0。
(3)投入变量。主要包括粮食种植规模、劳动、化肥以及机械投入,是影响粮食单产最直接的因素,在农业生产中占有重要地位。表1中反映了不同流转模式下农户生产投入差异,政府主导流转下农户户均粮食种植规模平均值为46.896hm2;农户自发流转模式下农户的粮食种植规模平均值为28.969hm2,,可见地方政府主导模式下农户的粮食种植平均规模较大,均值相等的t检验的显著水平约为0.057,表明两者间存在显著差异。而两种流转模式下农户的劳动、化肥与机械投入均值未通过均值相等的t检验,即两种流转模式下劳动、化肥与机械投入不存在显著差异。
(4)种粮大户户主特征及家庭特征变量。选取户主的性别、年龄、家庭劳动力平均受教育程度、家庭抚养比以及家庭总收入。男性户主在家庭决策中占有重要地位,随着户主年龄的增加,种植经验丰富更容易转入农地,但当年龄增长到一定程度时,体能的衰退也会导致农户不再经营农地。家庭成员的教育程度对于家庭生产决策的影响越来越明显,家庭平均教育程度可以影响人力资本水平,教育水平越高,对新技术、新事物的接受能力和掌握能力越强,对于转入土地和产量的增加有着积极贡献[23]。家庭总收入越多,对于农业生产的可支配资金越充足,会激励大户增加生产投入以及长期固定资本投资,对粮食单产以及农地转入有正向影响。家庭抚养比越高表示需要抚养的老人和小孩越多,家庭经济负担较重,所需要的农地也越多。
(5)家庭资源禀赋特征变量。用种粮大户家庭原有承包地面积表示,家庭承包地面积越大,农户越倾向于转入土地实现规模经营[24]。
(6)市场价格变量。选取上一年的小麦、尿素价格以及流转租金。从价格理论来看,市场价格会影响农户的种粮积极性以及投入决策,上一年的粮食价格、生产要素价格会改变大户下一年的生产行为。租金越高,增加了生产的投入成本,会抑制农户转入土地。粮食价格上升会提高种粮大户粮食生产积极性[21];而尿素价格反映生产成本,生产成本上涨可能会改变种粮大户的粮食生产投入,进而影响粮食产量。
(7)自然影响因素变量。选择上一年农业生产受灾情况。
(8)地区虚拟变量。包括苏南、苏中虚拟变量,与苏北地区进行对比分析。江苏地区苏南、苏中、苏北的经济发展水平以及自然禀赋条件存在较大差异,对粮食单产会产生空间差异。变量含义与描述性统计见表2。
Table 2
表2
表2变量含义与描述性统计特征
Table 2The variable meaning and descriptive statistical characteristics
变量名称 | 变量定义及赋值 | 单位 | 平均值 | 标准差 |
---|---|---|---|---|
被解释变量 | ||||
粮食产量 | 2014年农户粮食单产 | kg/hm2 | 14 173.073 | 1 654.283 |
流入面积 | 实际转入面积 | hm2 | 22.011 | 26.766 |
关键解释变量 | ||||
地方政府是否主导 | 是=1,否=0 | - | 0.717 | 0.452 |
直接投入变量 | ||||
粮食种植规模 | 粮食实际种植面积(含复种面积) | hm2 | 41.824 | 52.253 |
劳动投入 | 单位播种面积的劳动用工数 | 工/hm2 | 58.650 | 48.195 |
化肥投入 | 单位播种面积施用化肥的金额 | 元/hm2 | 4 852.890 | 1 012.110 |
机械投入 | 单位播种面积上雇佣机械投入的资金 | 元/hm2 | 3 496.110 | 1 238.670 |
户主及家庭特征变量 | ||||
户主性别 | 男=1,女=0 | - | 0.974 | 0.161 |
户主年龄 | 户主实际年龄 | 岁 | 49.362 | 8.806 |
家庭劳动力平均受教育程度 | 家庭劳动力的平均受教育年限 | 年 | 9.753 | 2.417 |
家庭年收入 | 上一年家庭总收入 | 元/年 | 254 290.000 | 430 390.000 |
家庭抚养比 | 家庭被扶养人/家庭总人口 | - | 0.256 | 0.177 |
资源禀赋变量 | ||||
家庭承包地面积 | 家庭原有承包地面积 | hm2 | 0.189 | 0.296 |
市场价格变量 | ||||
小麦价格 | 上一年小麦出售均价 | 元/kg | 2.262 | 0.152 |
尿素价格 | 上一年尿素购买均价 | 元/kg | 1.992 | 0.316 |
流转租金 | 农地每公顷流转价格 | 元/(hm2·年) | 12 362.265 | 3 309.885 |
自然因素变量 | ||||
是否受灾 | 是=1;否=0 | - | 0.493 | 0.502 |
地区虚拟变量 | ||||
苏南地区 | 苏南=1;其他=0 | - | 0.349 | 0.478 |
苏中地区 | 苏中=1;其他=0 | - | 0.263 | 0.442 |
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3 结果及分析
本文采用Stata12.0对影响模型进行估计,模型估计结果见表3和表4(见第331页)。在检验前对变量之间的多重共线性进行检验,VIF均值小于10,说明变量间不存在严重的多重共线性。3.1 地方政府主导农地流转与农户转入规模
表3(见第331页)中模型1回归结果显示,地方政府主导农地流转对农户转入面积具有显著的正向影响,说明与农户自发流转相比,地方政府主导能够激励农户流入更多土地。主要原因有:(1)为实现自身计划与目标,地方政府主导农地流转具有追求大规模的偏好[5]。农地流转制度创新是各个参与主体在现有制度下追求自身利益最大化的互动博弈过程[25,26],地方政府作为农地流转市场的参与主体之一,为了凸显政绩,实现政治和经济目标,具有推动大规模流转倾向,会针对不同农户灵活运用利益驱动、组织动员以及规则公平等策略,通过土地综合整治平整土地、减少细碎化、改善基础设施、出台激励政策与财政补贴等惠农项目方式激励农户转入农地,扩大了农户的规模需求[5,8,27]。
(2)在农地流转过程中,信息搜集、协商谈判以及合同签订等都会产生交易成本,地方政府拥有强大的资源动员能力,与农户接触较多,并且当选的村干部往往具有号召力,综合素质较高,那么地方政府作为农地流入主体,在信息收集、选择交易对象以及解决纠纷上能够有效地降低交易成本;而农户自发流转因流转信息不完全、产权不完整导致农户之间信息搜集困难,转入户一对多的谈判需要反复协商,交易成本较高,根据农户行为理论可知,在面对多种可行的方案时,农户将选择使其效益最大化的方案[28],此时,与农户自发流转相比,转入户与地方政府一对一的谈判交易有效地降低其交易成本,因此,在地方主导模式下,农户会扩大规模需求。
其他控制变量中,户主性别、家庭年收入以及抚养比对转入面积有显著的正向影响。户主性别显著说明在中国农村地区,男性户主在家庭决策中占有重要地位;家庭年收入越高,对于农业生产的投入资金越充足,越倾向转入土地;家庭抚养比越高,农户家庭负担较大,越容易转入土地提高收入。此外,流转租金与家庭承包地面积对农户转入土地的影响不显著。
Table 3
表3
表3地方政府主导农地流转对农户转入规模影响模型的估计结果
Table 3The estimation result that the influence model of local government leading farmland transferring on farmers' turning in scale
变量 | 模型1 | |
---|---|---|
估计系数 | 标准误 | |
地方政府是否主导 | 9.039** | 3.487 |
户主性别 | 15.167** | 6.252 |
户主年龄 | 0.208 | 0.296 |
家庭劳动力平均受教育程度 | 0.836 | 0.730 |
家庭年收入对数 | 11.162*** | 3.077 |
家庭抚养比 | 18.458* | 10.941 |
流转租金对数 | -0.257 | 4.447 |
家庭承包地面积 | 4.457 | 6.839 |
常数项 | -154.579*** | 51.180 |
R2 | 0.203 | |
样本量 | 152 |
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3.2 地方政府主导农地流转与粮食生产
地方政府主导农地流转通过政策工具以及改变土地利用条件影响粮食产量,而粮食产量变化也可能会引起地方政府主导农地流转,直接将地方政府主导变量引入模型可能会面临反向因果关系导致的内生性问题;但由于政府主导农地流转更多是执行上级政府发展现代、高效农业,实现规模经营、增减挂钩的行政命令,并非基于农户个体粮食生产行为做出的决策,因此,可以认为模型中不存在反向因果关系导致的内生性问题。表4中模型2—模型3回归结果显示,地方政府主导农地流转在显著水平1%上对粮食单产有负向影响,说明与农户自发流转相比,地方政府主导下农户的粮食单产较低。可能的原因有:一是地方政府主导下农地与自发流转农地质量存在差异,一些地方政府主导农地流转过程中,通过土地综合整治项目平整土地,减少细碎化,完善配套基础设施等方式吸引规模经营者的同时,短期内造成土壤表层肥力流失,耕作层破坏,导致种粮大户粮食减产[29],据调研数据显示,地方政府主导模式下,32%的大户流转土地时进行了土地综合整治。二是地方政府主导农地流转与农户自发流转下农户经营规模存在差异,因地方政府主导农地流转在流转与招租过程中,多是采用集中流转路径,设置准入条件,放大了农户规模需求,导致农户经营规模过大,经营能力与规模的不匹配会造成农户规模报酬以及单产水平的下降;而自发流转模式下农户流转时是渐进式小型化流转,依据经营能力而选择的最适经营规模,在经营过程实现了生产要素的同步配置[8]。由表1可知,地方政府主导下农户的劳动、机械与资本投入与农户自发流转模式下农户投入不存在显著差异,但地方政府主导下农户的经营面积46.896hm2,是自发流转近2倍,远超过江苏省适度规模经营20hm2上限。
Table 4
表4
表4地方政府主导农地流转对粮食单产影响模型的估计结果
Table 4The estimation result that the influence model of local government leading farmland transferring on grain yield
变量 | 模型2 | 模型3 | |||
---|---|---|---|---|---|
估计系数 | 标准误 | 估计系数 | 标准误 | ||
粮食种植规模对数 | -0.046*** | 0.011 | -0.041*** | 0.011 | |
劳动投入对数 | -0.025** | 0.010 | -0.019 | 0.011 | |
化肥投入对数 | 0.128* | 0.065 | 0.128** | 0.062 | |
机械投入对数 | 0.042* | 0.024 | 0.031 | 0.024 | |
地方政府是否主导 | -0.064*** | 0.018 | -0.059*** | 0.018 | |
户主年龄 | 0.001 | 0.001 | 0.000 | 0.001 | |
家庭劳动力平均受 教育程度 | 0.010*** | 0.004 | 0.009** | 0.004 | |
家庭年收入对数 | 0.012 | 0.009 | 0.019** | 0.009 | |
小麦价格 | 0.101 | 0.104 | 0.148 | 0.103 | |
尿素价格 | -0.070 | 0.048 | -0.062 | 0.048 | |
流转租金对数 | 0.031 | 0.026 | -0.001 | 0.033 | |
是否灾害 | -0.035** | 0.015 | -0.031** | 0.016 | |
苏南地区 | - | - | -0.047* | 0.027 | |
苏中地区 | - | - | 0.019 | 0.022 | |
常数项 | 7.833*** | 0.620 | 8.066*** | 0.595 | |
R2 | 0.351 | 0.389 | |||
样本量 | 152 | 152 |
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模型2—模型3的结果显示,投入变量中农户种植规模对粮食单产的影响显著为负,说明当前农户种植规模并没有达到规模经济,这部分结论也印证了以实现规模效益(产出)最大化为方向的规模化经营不是越大越好,而是要适度规模,与农户的经营能力相匹配[30]。劳动对粮食单产有显著的负向影响,化肥和机械投入对粮食单产有显著正向影响,这与其他****的研究结果相似[31,32]。可能的原因是大规模经营实现了资本对劳动,机械对劳动的替代效应;同时,近年来劳动力雇用价格逐年上升,加剧了资本、机械对劳动力的替代速度,未来生产中增加机械投入,提高机械化服务水平,有助于实现粮食增产。
户主及家庭特征中,家庭劳动力平均受教育程度对粮食单产有显著的正向影响,说明家庭总体受教育水平越高对新技术、新事物的接受能力和掌握能力越强,有助于粮食增产;户主年龄对粮食单产有正向作用,但不显著,说明随着机械化和劳动力雇佣市场的发展,降低了体力对粮食生产的约束。家庭年收入在模型3中对粮食单产有显著的正向作用,说明家庭收入越高,对农业生产的可支配资金越充足,对粮食生产的投入能力越强,有利于粮食增产。
反映市场价格的小麦价格、尿素价格和租金都不显著,可能的原因是小麦作为江苏地区主要的粮食作物,受价格影响不大[31];尿素是粮食生产主要的肥料类型,价格的变化对农户投入行为的影响不大;农地流转租金不显著,可能的原因是流转租金是大户粮食生产前的一种沉没成本,是一种已经付出无法收回的成本,对大户的粮食生产投入决策干扰较小。自然灾害在5%水平上对粮食单产有负向影响。模型3中,苏南地区虚拟变量通过显著检验,说明相对于苏北、苏中,苏南地区的粮食产量较低,可能的原因是苏南地区的经济发展水平较快,对土地依赖程度较低,同时,苏北、苏中地区自然资源禀赋较好,土地产出效益较高。
4 结论与政策启示
4.1 结论
在农业供给侧改革、提高农业竞争力以及促进农业规模化经营背景下,研究地方政府主导农地流转对农地流转规模及粮食单产影响有着重要意义。本文利用江苏省调研数据,分析了地方政府主导流转下的农户转入规模,以及对粮食单产的影响。主要结论有:(1)相比农户自发流转,地方政府主导下农地流转能够降低交易成本,并且通过土地综合整治、财政补贴等惠农政策工具激励农户转入较多农地,扩大了农户转入规模需求。
(2)地方政府主导农地流转对粮食单产有显著的负向影响,且政府主导下农户粮食单产低于与自发流转下农户,可能的原因是地方政府主导农地流转过程中土地整治、完善基础设施等惠农项目短期内造成土壤肥力降低,导致粮食单产下降;及主导下农户经营规模过大,经营能力与规模不匹配、生产要素配置不同步等使得政府主导下农户粮食单产低于自发流转模式下农户的粮食单产。
4.2 政策启示
基于以上研究结论,本文得到以下政策启示:(1)明确政府角色,推动适度规模流转。地方政府在推动农地流转过程中,应兼顾公共利益和粮食安全,因地制宜地制定科学合理的流转规划,控制流转面积,合理引导经营主体适度规模经营,防止过度规模化。
(2)强化政府服务功能,完善保障监管措施。在农户自发流转过程中充分发挥服务、监督和规范作用,多途径、多形式考察规模经营者的种植能力,设置准入条件,监管经营者种植行为,引导农地流转市场要素流动,确保粮食安全。
The authors have declared that no competing interests exist.
参考文献 原文顺序
文献年度倒序
文中引用次数倒序
被引期刊影响因子
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