(国防科技大学文理学院 长沙 410073) (li_xin@nudt.edu.cn)
出版日期: 2022-01-01基金资助:国家自然科学基金项目(61977065)；科技部重点研发计划项目(2020YFA0713504) (2020YFA0713504).Cross-Domain Adaptive Learning Model Based on Feature Separation
Li Xin, Li Zhemin, Wei Juhui, Yang Yating, Wang Hongxia(College of Liberal Arts and Sciences, National University of Defense Technology, Changsha 410073)
Online: 2022-01-01Supported by:This work was supported by the National Natural Science Foundation of China (61977065) and the Key Research and Development Program of the Ministry of Science and Technology摘要/Abstract
摘要： 跨域训练任务是目前机器学习领域的一个开放性挑战问题.目前最新的研究都在讨论利用真实特征的跨域不变性对未知域数据进行预测，从而实现跨域泛化能力.但事实上，当知道数据来自哪个域时，综合利用真实特征和虚假特征会取得更好的预测效果.针对这一问题，设计了一个同时适用于跨域泛化和跨域适应任务的学习模型CDGA(cross-domain generalization and adaptation model).该模型的核心仍是分离出真实特征，因此新提出了一种更加稳定的训练风险函数，其在跨域泛化问题中不仅具有更高的测试准确率，还克服了现有方法容易过拟合的缺点，可以很好地嵌入到CDGA模型中.另外，通过设计的算法训练后，可使CDGA模型的数据表达部分有效地分离出真实特征和虚假特征，而分类器部分自适应学习选择泛化分类器或特定环境的分类器，从而结合应用了虚假特征，在跨域任务中实现高效预测.最后在构建的彩色手写数字数据集上测试，结果显著优于已有方法.
参考文献
相关文章 15
| [1] | 马新宇,范意兴,郭嘉丰,张儒清,苏立新,程学旗. 关于短文本匹配的泛化性和迁移性的研究分析[J]. 计算机研究与发展, 2022, 59(1): 118-126. |
| [2] | 周鹏,武延军,赵琛. 一种Linux安全漏洞修复补丁自动识别方法[J]. 计算机研究与发展, 2022, 59(1): 197-208. |
| [3] | 潘世杰, 高飞, 万林春, 秦素娟, 温巧燕. 量子谱回归算法[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(9): 1835-1842. |
| [4] | 戴宏, 盛立杰, 苗启广. 基于胶囊网络的对抗判别域适应算法[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(9): 1997-2012. |
| [5] | 马扬, 刘泽一, 梁星星, 程光权, 阳方杰, 成清, 刘忠. 基于病毒传播网络的基因序列表示学习[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(8): 1642-1654. |
| [6] | 肖添明, 管剑波, 蹇松雷, 任怡, 张建锋, 李宝. 基于代码属性图和Bi-GRU的软件脆弱性检测方法[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(8): 1668-1685. |
| [7] | 孙学良, 黄安欣, 罗夏朴, 谢怡. 针对Tor的网页指纹识别研究综述[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(8): 1773-1788. |
| [8] | 翁泽佳, 陈静静, 姜育刚. 基于域对抗学习的可泛化虚假人脸检测方法研究[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(7): 1476-1489. |
| [9] | 邵天竺, 王晓亮, 陈文龙, 唐晓岚, 徐敏. 一种减少网络振动的智能路由选择算法设计[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(6): 1261-1274. |
| [10] | 杨尧林, 和红杰, 陈帆, 原长琦. 基于预测误差自适应编码的图像加密可逆数据隐藏[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(6): 1340-1350. |
| [11] | 孙聪, 李占魁, 陈亮, 马建峰, 乔新博. 面向数字货币特征的细粒度代码注入攻击检测[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(5): 1035-1044. |
| [12] | 汪嘉来, 张超, 戚旭衍, 荣易. Windows平台恶意软件智能检测综述[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(5): 977-994. |
| [13] | 任泽众, 郑晗, 张嘉元, 王文杰, 冯涛, 王鹤, 张玉清. 模糊测试技术综述[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(5): 944-963. |
| [14] | 汪烨, 陈骏武, 夏鑫, 姜波. 智能需求获取与建模研究综述[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(4): 683-705. |
| [15] | 吴宗友, 白昆龙, 杨林蕊, 王仪琦, 田英杰. 电子病历文本挖掘研究综述[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(3): 513-527. |
PDF全文下载地址:
https://crad.ict.ac.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=4561
