1（西南交通大学信息科学与技术学院 成都 611756）；2（北京电子技术应用研究所 北京 100091) (ylyangwr@foxmail.com)
出版日期: 2021-06-01基金资助:国家自然科学基金项目(61872303，U1936113)；四川省科技厅科技创新人才计划项目(2018RZ0143)Reversible Data Hiding of Image Encryption Based on Prediction Error Adaptive Coding
Yang Yaolin1, He Hongjie1, Chen Fan1, Yuan Changqi21（College of Information Science and Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756);2(Beijing Institute of Electronics Technology and Application, Beijing 100091)
Online: 2021-06-01Supported by:This work was supported by the National Natural Science Foundation of China (61872303, U1936113) and the Science and Technology Innovation Talents Program of Sichuan Science and Technology Department (2018RZ0143).摘要/Abstract
摘要： 针对现有算法中加密图像存在安全隐患，及选用编码不佳导致图像压缩率较低的问题，提出了一种基于预测误差自适应编码的图像加密可逆数据隐藏算法.图像加密阶段，设计了一种基于误差维持的图像加密算法，首先对3×3的图像块做块间置乱和像素调制加密，然后根据图像块中心像素值将非中心像素分组置乱.数据嵌入阶段，根据图像自身预测误差分布自适应编码，使用编码表对像素进行标记分类后，将编码表与附加数据共同隐藏在加密图像中生成携密加密图像.实验结果表明：加密阶段分组置乱操作，使原始图像与加密图像中特征值差异块数增多，难以确定加密前后图像中各图像块间的对应关系，提高了加密图像的安全性，且图像整体的预测误差分布保持不变；相较于现有算法，平均嵌入率提高0.49bpp以上，且能无损提取附加数据、恢复原始图像.
参考文献
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| [1] | 李明慧, 江沛佩, 王骞, 沈超, 李琦. 针对深度学习模型的对抗性攻击与防御[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(5): 909-926. |
| [2] | 李腾, 乔伟, 张嘉伟, 高怿旸, 王申奥, 沈玉龙, 马建峰. 隐私保护的基于图卷积神经网络的攻击溯源方法[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(5): 1006-1020. |
| [3] | 周纯毅, 陈大卫, 王尚, 付安民, 高艳松. 分布式深度学习隐私与安全攻击研究进展与挑战[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(5): 927-943. |
| [4] | 孟小峰, 刘立新. 基于区块链的数据透明化：问题与挑战[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(2): 237-252. |
| [5] | 王会勇, 唐士杰, 丁勇, 王玉珏, 李佳慧. 生物特征识别模板保护综述[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(5): 1003-1021. |
| [6] | 黄克振, 连一峰, 冯登国, 张海霞, 刘玉岭, 马向亮. 基于区块链的网络安全威胁情报共享模型[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(4): 836-846. |
| [7] | 王斌, 张磊, 张国印. 敏感渐进不可区分的位置隐私保护[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(3): 616-630. |
| [8] | 刘俊旭, 孟小峰. 机器学习的隐私保护研究综述[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(2): 346-362. |
| [9] | 黄海平, 张东军, 王凯, 朱毅凯, 王汝传. 带权值的大规模社交网络数据隐私保护方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(2): 363-377. |
| [10] | 芦效峰, 廖钰盈, Pietro Lio, Pan Hui. 一种面向边缘计算的高效异步联邦学习机制[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(12): 2571-2582. |
| [11] | 王涛春, 金鑫, 吕成梅, 陈付龙, 赵传信. 移动群智感知中融合数据的隐私保护方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(11): 2337-2347. |
| [12] | 周俊, 沈华杰, 林中允, 曹珍富, 董晓蕾. 边缘计算隐私保护研究进展[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(10): 2027-2051. |
| [13] | 林玥, 刘鹏, 王鹤, 王文杰, 张玉清. 网络安全威胁情报共享与交换研究综述[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(10): 2052-2065. |
| [14] | 魏立斐, 陈聪聪, 张蕾, 李梦思, 陈玉娇, 王勤. 机器学习的安全问题及隐私保护[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(10): 2066-2085. |
| [15] | 冯琦, 何德彪, 罗敏, 李莉. 移动互联网环境下轻量级SM2两方协同签名[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(10): 2136-2146. |
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