数据治理与数据透明专题前言

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本站小编 Free考研考试/2022-01-01

孟小峰¹,冯登国²

¹(中国人民大学北京 100872);²(中国科学院软件研究所北京 100190)

出版日期: 2021-02-01

Online: 2021-02-01

摘要/Abstract

摘要： 2020年4月，中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，提出要加快培育数据要素市场的概念，进一步突出了数据在经济发展、科技进步和生产生活等各方面的重要性.但与此同时，人们对自身产生的数据失去掌控权，以及对大数据决策深度依赖，由此导致用户数据滥用、隐私泄露、数据垄断和决策公平等数据伦理问题层出不穷，严重影响了数据生产者和数据消费者等参与主体的权益.传统的数据治理体系与方法已经不能解决当下数据治理面临的难题，亟待新思想和新方法等突破性进展的出现.目前来看，建立数据透明化的数据治理体系是一条有效途径，即通过增加大数据价值发现过程中的透明性来保障各方参与主体的权益.鉴于此，《计算机研究与发展》推出“数据治理与数据透明”专题，侧重数据透明、数据伦理、数据决策公平、数据决策可解释、数据垄断、数据隐私保护等方面，探讨当下数据治理的新体系与新方法，展望未来的发展趋势.本专题最终收录了4篇论文，内容涵盖数据伦理判别、数据决策公平、隐私保护新方法和数据透明4个方面，反映了国内学术领域在数据治理方面的主要工作.