删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

命名数据网络中的视频传输研究综述

本站小编 Free考研考试/2022-01-01

胡晓艳1,2,3,4, 童钟奇1, 徐恪5, 张国强6, 郑少琦1, 赵丽侠1, 程光1,2,3,龚俭1,2,3
1(东南大学网络空间安全学院 南京 211189);2(计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京 211189);3(网络空间国际治理研究基地(东南大学) 南京 211189);4(网络通信与安全紫金山实验室 南京 211189) 5(清华大学计算机科学与技术系 北京 100084) 6(南京师范大学计算机科学与技术学院 南京 210046) (xyhu@njnet.edu.cn)
出版日期: 2021-01-01


基金资助:国家自然科学基金项目(61602114,61772279);国家重点研发计划项目(2017YFB0801703, 2018YFB1800602);赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20170406);东南大学“至善青年****”支持计划项目

Video Delivery over Named Data Networking: A Survey

Hu Xiaoyan1,2,3,4, Tong Zhongqi1, Xu Ke5, Zhang Guoqiang6, Zheng Shaoqi1, Zhao Lixia1, Cheng Guang1,2,3, Gong Jian1,2,3
1(School of Cyber Science and Engineering, Southeast University, Nanjing 211189);2(Key Laboratory of Computer Network and Information Integration (Southeast University), Ministry of Education, Nanjing 211189);3(Research Base of International Cyberspace Governance (Southeast University), Nanjing 211189);4(Purple Mountain Laboratories for Network and Communication Security, Nanjing 211189) 5(Department of Computer Science, Tsinghua University, Beijing 100084) 6(School of Computer Science and Technology, Nanjing Normal University, Nanjing 210046)
Online: 2021-01-01


Supported by:This work was supported by the National Natural Science Foundation of China (61602114, 61772279), the National Key Research and Development Program of China (2017YFB0801703, 2018YFB1800602), the CERNET Innovation Project (NGII20170406), and the Zhishan Youth Scholar Program of SEU.




摘要/Abstract


摘要: 互联网目前已经发展为一个由实时视频和视频点播等内容分发服务主导的网络.传统IP网络对于视频分发类任务的支持存在组播的部署复杂且开销大,不能有效利用多路径获取内容、对移动性的支持差和难以同时满足可靠性以及低延时需求等问题.命名数据网络(named data networking, NDN)作为新型的下一代互联网体系结构,支持网络内缓存和多路径传输,而且由消费者驱动的传输模式使其天然地支持消费者端移动性.以上特点使NDN具有高效传输视频内容的潜力.首先介绍了视频传输和NDN的基础背景,然后阐述了一些利用NDN中优势实现视频传输的设计方案.通过对已有方案的总结与比较,最后指出了在NDN中传输视频所面临的挑战.






[1]郭江, 王淼, 张玉军. 命名数据网络中基于内容类型的隔跳概率缓存机制[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(5): 1118-1128.
[2]吴志军, 张入丹, 岳猛. 一种联合检测命名数据网络中攻击的方法[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(3): 569-582.
[3]吴桦,王凌,程光. 基于DASH流媒体的TCP拥塞控制算法优化[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(9): 1965-1976.
[4]黎阳,王哲,张楚文,戴惠辰,徐文佺,姬雪枫,万颖,刘斌. 面向车载自组织网络路由的轨迹预测算法[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54(11): 2421-2433.
[5]黄胜,滕明埝,吴震,许江华,季瑞军. 命名数据网络中一种基于节点分类的数据存储策略[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(6): 1281-1291.
[6]王子磊 许书彬 奚宏生. PCRTT离线码率平滑的自适应分段方法[J]. , 2010, 47(10): 1700-1708.
[7]王升辉 裘正定. 基于多重分形的VBR视频流量多步预测方法[J]. , 2007, 44(1): 92-98.
[8]黄 晁, 李锦涛, . 基于精细可扩展编码的多视角视频编码研究[J]. , 2005, 42(3): -.





PDF全文下载地址:

https://crad.ict.ac.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=4333
相关话题/网络 计算机 东南大学 数据 互联网