(上海市高可信计算重点实验室(华东师范大学) 上海 200062) (jzhou@sei.ecnu.edu.cn)
出版日期: 2020-10-01基金资助:上海市自然科学基金项目(20ZR1418400)；国家自然科学基金项目(61632012,61672239,U1636216)；中央高校基本科研业务费专项资金(40500-20104-222196)；中国博士后科学基金项目(2017M611502)Research Advances on Privacy Preserving in Edge Computing
Zhou Jun, Shen Huajie, Lin Zhongyun, Cao Zhenfu, Dong Xiaolei(Shanghai Key Laboratory of Trustworthy Computing (East China Normal University), Shanghai 200062)
Online: 2020-10-01Supported by:This work was supported by the Shanghai Natural Science Foundation (20ZR1418400), the National Natural Science Foundation of China (61632012, 61672239, U1636216), the Fundamental Research Funds for the Central Universities (40500-20104-222196), and the China Postdoctoral Science Foundation (2017M611502).摘要/Abstract
摘要： 移动通信与大数据理论的广泛应用使得外包系统蓬勃发展，资源受限的本地用户将大批量的数据文件和开销巨大的计算任务外包给云服务器完成.然而，为了解决单一的云服务器容易成为敌手俘获攻击的目标导致单点失败，且在基于多输入输出的多用户、多任务场景中由于远离用户端易造成反馈延迟较大而成为外包系统瓶颈的问题，边缘计算应运而生.在边缘计算中，多个位于云服务器与用户端之间的边缘节点相互合作完成外包存储与外包计算任务，很大程度上解决了外包系统的实时性问题；但同时也带来了巨大的安全与隐私保护挑战.首先给出了边缘计算特有的网络模型与安全模型，并在此基础上从边缘计算的隐私保护数据聚合、隐私保护外包计算和包括隐私保护集合运算、隐私保护机器学习、隐私保护图像处理、隐私保护生物认证、隐私保护的密文搜索等面向应用的安全计算问题3方面出发，基于数据扰动、全同态加密、安全多方计算、全同态数据封装机制和可验证与可审计等密码技术，对边缘计算隐私保护领域的国内外最新研究成果进行了系统的阐述、总结与科学归类.最后，探讨了边缘计算隐私保护当前面临的挑战、未来潜在的研究方向及其解决思路，以期进一步推动边缘计算隐私保护研究的发展与应用.
参考文献
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| [1] | 孟小峰, 刘立新. 基于区块链的数据透明化：问题与挑战[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(2): 237-252. |
| [2] | 刘峰, 杨杰, 李志斌, 齐佳音. 一种基于区块链的泛用型数据隐私保护的安全多方计算协议[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(2): 281-290. |
| [3] | 张燕咏, 张莎, 张昱, 吉建民, 段逸凡, 黄奕桐, 彭杰, 张宇翔. 基于多模态融合的自动驾驶感知及计算[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(9): 1781-1799. |
| [4] | 黄倩怡, 李志洋, 谢文涛, 张黔. 智能家居中的边缘计算[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(9): 1800-1809. |
| [5] | 刘泽宁, 李凯, 吴连涛, 王智, 杨旸. 多层次算力网络中代价感知任务调度算法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(9): 1810-1822. |
| [6] | 马惠荣, 陈旭, 周知, 于帅. 绿色能源驱动的移动边缘计算动态任务卸载[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(9): 1823-1838. |
| [7] | 王志刚, 王海涛, 佘琪, 史雪松, 张益民. 机器人4.0: 边缘计算支撑下的持续学习和时空智能[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(9): 1854-1863. |
| [8] | 卢海峰, 顾春华, 罗飞, 丁炜超, 杨婷, 郑帅. 基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载研究[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(7): 1539-1554. |
| [9] | 王会勇, 唐士杰, 丁勇, 王玉珏, 李佳慧. 生物特征识别模板保护综述[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(5): 1003-1021. |
| [10] | 乐光学, 戴亚盛, 杨晓慧, 刘建华, 游真旭, 朱友康. 边缘计算可信协同服务策略建模[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(5): 1080-1102. |
| [11] | 黄克振, 连一峰, 冯登国, 张海霞, 刘玉岭, 马向亮. 基于区块链的网络安全威胁情报共享模型[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(4): 836-846. |
| [12] | 王斌, 张磊, 张国印. 敏感渐进不可区分的位置隐私保护[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(3): 616-630. |
| [13] | 梁玉珠, 梅雅欣, 杨毅, 马樱, 贾维嘉, 王田. 一种基于边缘计算的传感云低耦合方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(3): 639-648. |
| [14] | 刘俊旭, 孟小峰. 机器学习的隐私保护研究综述[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(2): 346-362. |
| [15] | 黄海平, 张东军, 王凯, 朱毅凯, 王汝传. 带权值的大规模社交网络数据隐私保护方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(2): 363-377. |
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