1(河南师范大学计算机与信息工程学院 河南新乡 453000);2(中国科学技术大学计算机科学与技术学院 合肥 230027) (lmengying@yeah.net)
出版日期: 2020-08-01Student Performance Prediction Model Based on Two-Way Attention Mechanism
Li Mengying1, Wang Xiaodong1, Ruan Shulan2, Zhang Kun2, Liu Qi21(College of Computer and Information Engineering, Henan Normal University, Xinxiang, Henan 453000);2(College of Computer Science and Technology, University of Science and Technology of China, Hefei 230027)
Online: 2020-08-01摘要/Abstract
摘要： 学生成绩的预测与分析旨在实现对学生的个性化指导，提升学生成绩及教师的教学成果.学生成绩受家庭环境、学习条件以及个人表现等多种因素的影响.传统的成绩预测方法往往忽视了不同因素对同一学生成绩的影响程度不同，而且不同学生受同一因素的影响程度也不同，所构建的模型无法实现对学生的个性化分析与指导.因此提出一种基于双路注意力机制的学生成绩预测模型(two-way attention, TWA)，该方法不仅有区别地对待了这些因素对成绩的影响程度，而且考虑到了学生的个体差异性.该方法通过两次注意力计算分别得到各属性特征在第1阶段成绩和第2阶段成绩上的注意力得分，并考虑了多种特征融合方式，最后基于融合后的特征对期末成绩进行更好地预测.分别在2个公开数据集上对模型进行了验证，并根据各属性特征在期末成绩上的概率分布对预测结果进行可视化分析.结果显示，所构建模型能够更准确地预测出学生成绩，并且具有良好的可解释性.
参考文献
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| [1] | 廖海斌, 徐斌. 基于性别和年龄因子分析的鲁棒性人脸表情识别[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(3): 528-538. |
| [2] | 陈善静, 向朝参, 康青, 吴韬, 刘凯, 冯亮, 邓涛. 基于多源遥感时空谱特征融合的滑坡灾害检测方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(9): 1877-1887. |
| [3] | 张世琨, 谢睿, 叶蔚, 陈龙. 基于关键词的代码自动摘要[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(9): 1987-2000. |
| [4] | 陈彦敏, 王皓, 马建辉, 杜东舫, 赵洪科. 基于层级注意力机制的互联网用户信用评估框架[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(8): 1755-1768. |
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| [6] | 张艺璇, 郭斌, 刘佳琪, 欧阳逸, 於志文. 基于多级注意力机制网络的app流行度预测[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(5): 984-995. |
| [7] | 张莹莹, 钱胜胜, 方全, 徐常胜. 基于多模态知识感知注意力机制的问答方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(5): 1037-1045. |
| [8] | 程艳, 尧磊波, 张光河, 唐天伟, 项国雄, 陈豪迈, 冯悦, 蔡壮. 基于注意力机制的多通道CNN和BiGRU的文本情感倾向性分析[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(12): 2583-2595. |
| [9] | 尉桢楷, 程梦, 周夏冰, 李志峰, 邹博伟, 洪宇, 姚建民. 基于类卷积交互式注意力机制的属性抽取研究[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(11): 2456-2466. |
| [10] | 李洪均, 丁宇鹏, 李超波, 张士兵. 基于特征融合时序分割网络的行为识别研究[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(1): 145-158. |
| [11] | 张志昌,张珍文,张治满. 基于IndRNN-Attention的用户意图分类[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(7): 1517-1524. |
| [12] | 石乐义,朱红强,刘祎豪,刘佳. 基于相关信息熵和CNN-BiLSTM的工业控制系统入侵检测[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(11): 2330-2338. |
| [13] | 孙小婉,王英,王鑫,孙玉东. 面向双注意力网络的特定方面情感分析模型[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(11): 2384-2395. |
| [14] | 张露,王华彬,陶亮,周健. 基于分类距离分数的自适应多模态生物特征融合[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(1): 151-162. |
| [15] | 梁斌,刘全,徐进,周倩,章鹏. 基于多注意力卷积神经网络的特定目标情感分析[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54(8): 1724-1735. |
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