1(东南大学计算机科学与工程学院 南京 211189);2(东南大学网络空间安全学院 南京 211189);3(计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京 211189) (dongyq@seu.edu.cn)
出版日期: 2020-04-01基金资助:国家自然科学基金项目(61971131)；国家重点研发计划项目(2018YFB1800205)Building Network Domain Knowledge Graph from Heterogeneous YANG Models
Dong Yongqiang1,3, Wang Xin1, Liu Yongbo1, Yang Wang2,31(School of Computer Science and Engineering, Southeast University, Nanjing 211189);2(School of Cyber Science and Engineering, Southeast University, Nanjing 211189);3(Key Laboratory of Computer Network and Information Integration (Southeast University), Ministry of Education, Nanjing 211189)
Online: 2020-04-01Supported by:This work was supported by the National Natural Science Foundation of China (61971131) and the National Key Research and Development Program of China (2018YFB1800205).摘要/Abstract
摘要： 随着网络规模持续扩大，复杂且异构的网络环境给网络的自动化配置管理带来了严峻的挑战，现有的网络智能化运维方案缺少知识层面的统一数据模型，难以有效进行网络大数据处理.YANG作为一种数据建模语言，用于对网络配置管理协议NETCONF传输的配置与状态数据进行建模.提出一种YANG模型驱动的网络领域知识图谱构建方案，该方案基于YANG语言规范，提出网络知识本体构建的基本原则，形成包含51个类、70余种属性的本体结构；随后对来自不同标准化组织和厂商的异构YANG模型，进行数据抽取和实例化生成单源知识图谱，进而利用YANG模型之间存在的异构共指特性，采用实体对齐方法建立模型间的语义映射关系，形成网络领域知识图谱.该知识图谱可为网络运维大数据的生成与维护提供统一的语义框架，无须再进行手工的运维本体构建，从而极大地简化网络的配置管理与运行维护，为网络性能优化和异常检测等运维难题提供新的解决思路.
参考文献
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