1(中国科学院计算技术研究所 北京 100190); 2(中国科学院大学 北京 100049) (shiyahu@ict.ac.cn)
出版日期: 2019-03-01基金资助:国家自然科学基金项目(61502461,61672498)EasiDARM: Distributed Based Adaptive Register Method for Internet of Things
Shi Yahu1,2, Shi Hailong1, Cui Li11(Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190); 2(University Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049)
Online: 2019-03-01摘要/Abstract
摘要： 随着物联网水平化接入协议的逐步成熟与实用化，将设备接入云平台以对设备进行实时访问逐步成为一种主流架构.由于物联网设备或其所处网络环境存在动态性，为了保证物联网云平台与设备之间的双向实时访问，设备往往需要到云平台进行周期注册.而现有注册方法存在开销大、耗时长的缺点，当大量设备或网络处于强动态场景时，云平台的注册开销将急剧加大.为此，提出了基于分布式的物联网设备自适应注册方法(EasiDARM)，将复杂且耗时的周期探测过程分配给多个设备执行，并通过参数同步实现结果实时共享，极大地加快周期探测和设备自适应过程，降低物端、网端和云端开销.该方法将周期探测过程分为“快更新”和“快收敛”前后2个阶段，“快更新”阶段采用指数增长方式进行任务分配及周期探测，加快注册周期增长速度，“快收敛”阶段采用线性增长方式进行任务分配及周期探测，加快周期探测收敛速度.实验结果表明:较于传统的自适应注册方法，该方法周期探测耗时能减少46%，物端开销能降低46%，网端通信开销和云端处理开销能降低53%；同时能使云平台的突发性开销降低36%.
参考文献
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