施巍松¹,张星洲^2,3,王一帆^2,3,张庆阳⁴

¹(韦恩州立大学计算机科学系 美国密歇根州底特律 48202); ²(中国科学院计算技术研究所 北京 100190); ³(中国科学院大学 北京 100190); ⁴(安徽大学计算机科学与技术学院 合肥 230601) (weisong@wayne.edu)

出版日期: 2019-01-01

Edge Computing: State-of-the-Art and Future Directions

Shi Weisong¹, Zhang Xingzhou^2,3, Wang Yifan^2,3, Zhang Qingyang⁴

¹(Department of Computer Science, Wayne State University, Detroit, MI, USA 48202); ²(Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190); ³(University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190); ⁴(School of Computer Science and Technology, Anhui University, Hefei 230601)

Online: 2019-01-01

摘要/Abstract

摘要： 随着万物互联时代的到来，网络边缘设备产生的数据量快速增加，带来了更高的数据传输带宽需求，同时，新型应用也对数据处理的实时性提出了更高要求，传统云计算模型已经无法有效应对，因此，边缘计算应运而生.边缘计算的基本理念是将计算任务在接近数据源的计算资源上运行，可以有效减小计算系统的延迟，减少数据传输带宽，缓解云计算中心压力，提高可用性，并能够保护数据安全和隐私.得益于这些优势，边缘计算从2014年以来迅速发展.旨在探讨3个问题：边缘计算从哪里来、它的现状如何、它要到哪里去.围绕这3个问题，首先梳理了边缘计算的发展历程，将其归纳为技术储备期、快速增长期和稳健发展期3个阶段，并列举了不同阶段的典型事件.随后，总结了推动边缘计算迅速发展的7项关键技术，并结合已经广泛采用边缘计算的6类典型应用进行了说明.最后，提出了边缘计算在未来发展中需要紧迫解决的6类问题.

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