(杭州电子科技大学通信工程学院 杭州 310018) (lsy001h@126.com)
出版日期: 2019-03-01基金资助:国家自然科学基金项目(61671192)；中国博士后科学基金项目(2017M621796)；杭州电子科技大学2017年研究生科研基金项目(CXJJ2017030)Correction Vector Based Distributed DV-Hop Localization Refinement Algorithm
Lin Weiwei, Yao Yingbiao, Zou Ke, Feng Wei, Yan Junrong(School of Communication Engineering, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018)
Online: 2019-03-01摘要/Abstract
摘要： 节点定位技术是当前无线传感器网络研究的热点之一.基于跳距估计的DV-Hop(distance vector hop)定位算法是无需测距定位算法的典型代表，它具有算法简单、易实现等优点，但也存在定位模糊、定位精度不高的缺点.针对DV-Hop算法的定位模糊问题，提出一种基于校正矢量的分布式迭代求精算法(correction vector based distributed localization refinement algorithm, CVLR).在DV-Hop定位完成后，CVLR利用节点与其邻居节点间的伪测距距离和定位距离构建位置校正矢量，然后将求精过程建模为使这2个距离的差值的平方和在校正矢量方向上的最小化问题，最后用一种简单的迭代搜索算法求解该最小化问题.CVLR实现过程中，分为仅利用1跳邻居节点信息的CVLR1和同时利用1跳和2跳邻居节点信息的CVLR2.仿真结果表明：与DV-Hop，DV-RND (an improved DV-Hop localization algorithm based on regulated neighborhood distance)，DV-EA (an improved DV-Hop localization algorithm based on evolutionary algorithm)相比，CVLR1的定位精度平均提高30%，25%，20%，CVLR2的定位精度平均提高45%，42%，40%.
参考文献
相关文章 15
| [1] | 李国瑞, 孟婕, 彭三城, 王聪. 基于Jacobi ADMM的传感网分布式压缩感知数据重构算法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(6): 1284-1291. |
| [2] | 舒坚, 高素, 陈宇斌. 基于自适应广义回归神经网络的链路质量评估[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(12): 2662-2672. |
| [3] | 苗春雨，陈丽娜，吴建军，周家庆，冯旭杭. 无线传感器网络节点位置验证框架[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(6): 1231-1243. |
| [4] | 常芬,崔杰,王良民. WSN中基于椭圆曲线的可追踪匿名认证方案[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54(9): 2011-2020. |
| [5] | 曾建电,王田,贾维嘉,彭绍亮,王国军. 传感云研究综述[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54(5): 925-939. |
| [6] | 范兴刚,徐俊超,车志聪,叶文豪. 一种概率栅栏覆盖模型及其构建算法[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54(5): 969-978. |
| [7] | 李哲涛,臧浪,田淑娟,李仁发. 基于混合压缩感知的分簇式网络数据收集方法[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54(3): 493-501. |
| [8] | 秦俊平,邓庆绪,孙诗文,仁庆道尔吉,佟海滨,苏宪利. 基于时间序列启发式信息的室内轨迹跟踪算法[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54(12): 2698-2710. |
| [9] | 谢承翰,陆赛杰,王皓,彭力. 无线传感器网络中基于事件驱动的输出反馈控制[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54(11): 2639-2645. |
| [10] | 张策,张霞,李鸥,王冲,张大龙. 基于CS的无线传感器网络动态分簇数据收集算法[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(9): 2000-2008. |
| [11] | 邢宇龙,陈永锐,易卫东,段成华. 低占空比无线传感器网络同步MAC协议最优信标间隔分析[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(9): 2009-2015. |
| [12] | 付帅,姜奇,马建峰. 一种无线传感器网络隐私保护数据聚合方案[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(9): 2030-2038. |
| [13] | 万少华,张引,. 无线传感器网络中高能效的Bezier曲线路由算法[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(7): 1532-1543. |
| [14] | 符修文,李文锋,段莹. 分簇无线传感器网络级联失效抗毁性研究[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(12): 2882-2892. |
| [15] | 张昭. 无线传感器网络虚拟骨干近似算法综述[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(1): 15-25. |
PDF全文下载地址:
https://crad.ict.ac.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=3889
