(东北大学软件学院 沈阳 110819) (eliyuxi@gmail.com)
出版日期: 2018-10-01基金资助:国家自然科学基金项目(61772127,61472184)；国家科技重大专项基金项目(2013ZX03002006)；辽宁省科技攻关项目(2013217004)；中央高校基本科研业务费专项资金项目(N151704002)Multiple-Keyword Encrypted Search with Relevance Ranking on Dual-Server Model
Li Yuxi, Zhou Fucai, Xu Jian, Xu Zifeng(College of Software, Northeastern University, Shenyang 110819)
Online: 2018-10-01摘要/Abstract
摘要： 围绕当前云存储环境中用户数据机密性以及可用性的问题，对多关键字密文搜索方案展开研究，提出双服务器模型下支持相关度排序的多关键字密文搜索方案(multi-keyword encrypted search with relevance ranking, MES-RR)，在能够保证高效地实现多关键字密文搜索的同时，实现对于搜索结果的排序.方案基于TF-IDF加权技术并融合Paillier同态加密体制，构建关键字相关度安全索引，优化计算代价并降低了存储复杂度；设计双服务器模型架构，引入安全可信的协同处理机制来构造安全排序协议，实现对于搜索结果的高效排序.在安全性方面，在诚实与好奇的威胁场景下构建方案的安全模型，并对安全性进行严格分析，结果表明方案能够在随机预言模型下抵抗自适应性选择关键字攻击，具有IND-CKA2安全性.性能分析表明：该方案用户生成q个关键字搜索令牌仅需要常数级时间O(q)，而且仅需和服务器进行1次交互即可得到搜索结果，与以往的支持排序的多关键字密文搜索方案相比，该方案大大降低了计算代价和访问交互次数，适用于实际的云存储环境.
参考文献
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