(辽宁工程技术大学软件学院 辽宁葫芦岛 125105) (celine.shanshan.wang@gmail.com)
出版日期: 2018-07-01基金资助:国家自然科学基金项目(61404069)；辽宁省教育厅科学研究一般项目(LJYL048)；辽宁省科技厅博士启动基金项目(20141140)Iterative Identification of Maximal Convex Custom Instruction for Extensible Processors
Wang Shanshan, Liu Wanjun, Xiao Chenglong(School of Software, Liaoning Technical University, Huludao, Liaoning 125105)
Online: 2018-07-01摘要/Abstract
摘要： 由于可扩展处理器能够在设计周期、灵活性、性能以及功耗等方面提供良好的折中，近年来，可扩展处理器大量地在嵌入式系统和电子设备中使用.自定义指令自动识别是可扩展处理器设计的关键.针对自定义指令自动识别问题，提出并实现了从给定的应用程序代码中自动识别最大凸自定义指令(maximal convex subgraphs, MCSs)的迭代设计流程.提出的设计流程解决了2个关键问题：MCSs自动枚举问题和MCSs自动选择问题.针对MCSs枚举问题，提出了一种夹心方式枚举所有候选最大凸自定义指令，该算法结合了自下而上和自顶向下方式的优点.与最新算法相比，提出的算法可以实现数量级的加速.针对MCSs选择问题，提出了一种利用候选指令之间的重叠关系建立兼容图，并应用非重叠规则来修剪大量的搜索空间的精确选择算法.实验结果表明：利用提出的精确算法，在大多数情况下可以找到用于最大化提升性能的MCSs.
参考文献
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