删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

基于近似l\-0范数的稀疏信号重构

本站小编 Free考研考试/2022-01-01

聂栋栋,弓耀玲
(燕山大学理学院 河北秦皇岛 066004) (niedd@ysu.edu.cn)
出版日期: 2018-05-01


基金资助:燕山大学基础研究专项课题(理工A类)(15LGA016)

A Sparse Signal Reconstruction Algorithm Based on Approximate l\-0 Norm

Nie Dongdong,Gong Yaoling
(College of Science, Yanshan University, Qinhuangdao, Hebei 066004)
Online: 2018-05-01







摘要/Abstract


摘要: 信号重构算法是压缩感知的关键.基于近似l\-0范数的信号重构选取一个连续函数近似估计l\-0范数,从而将l\-0范数最小化问题转化为平滑函数的优化问题.该算法的关键在于选择合适的平滑函数和优化算法.为了提高压缩感知中稀疏信号恢复的精度,在之前工作的基础上,提出用一个简单的分式函数的和来近似估计l\-0范数.然后通过牛顿迭代算法求解该函数的无约束优化问题的稀疏解,整合了似零范数算法快速收敛和牛顿迭代法精度高的优点.这样就可以在较少的时间内平滑且有效地近似l\-0范数的最小化问题.仿真实验测试了所提算法在不同的压缩比、稀疏度及噪声水平情况下的性能,并与现有的同类算法进行了比较.结果表明:所提算法比现有的同类算法性能更好,重建信号的精度有了较大的提升,这有效地提高了在同等条件下压缩感知信号的恢复质量.






[1]李国瑞, 孟婕, 彭三城, 王聪. 基于Jacobi ADMM的传感网分布式压缩感知数据重构算法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(6): 1284-1291.
[2]李哲涛,臧浪,田淑娟,李仁发. 基于混合压缩感知的分簇式网络数据收集方法[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54(3): 493-501.
[3]裴廷睿,杨术,李哲涛,谢井雄. 压缩感知中迂回式匹配追踪算法[J]. 计算机研究与发展, 2014, 51(9): 2101-2107.
[4]欧阳佳,印鉴,刘少鹏,刘玉葆. 一种有效的差分隐私事务数据发布策略[J]. 计算机研究与发展, 2014, 51(10): 2195-2205.
[5]余 恺, 印 明, 宗晓杰, 王营冠, 王 智,. 基于压缩感知的无线阵列及协同信号处理[J]. 计算机研究与发展, 2014, 51(1): 180-188.





PDF全文下载地址:

https://crad.ict.ac.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=3695
相关话题/信号 计算机 数据 优化 燕山大学

  • 领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
    大额优惠券
    优惠券领取后72小时内有效,10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材,产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频,无论您是考研复习、考证刷题,还是考前冲刺等,不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...
    本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
  • 面向数据中心网络的链路故障实时检测即服务
    王军晓1,齐恒1,李克秋1,周晓波21(大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024);2(天津大学计算机科学与技术学院天津300072)(wangjunxiao@mail.dlut.edu.cn)出版日期:2018-04-01基金资助:国家重点研发计划项目(2016YFB1000205); ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-01
  • 网络功能虚拟化中延时感知的资源调度优化方法
    徐冉,王文东,龚向阳,阙喜戎(网络与交换技术国家重点实验室(北京邮电大学)北京100876)(ranxu@bupt.edu.cn)出版日期:2018-04-01基金资助:国家八六三高技术研究发展计划基金项目(2015AA016101);国家自然科学基金项目(6137019 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-01
  • 基于链路状态数据库的数据中心网络异常检测算法
    许刚1,2,王展1,臧大伟1,安学军11(中国科学院计算技术研究所高性能计算机研究中心北京100190);2(中国科学院大学北京100049)(xugang10@ict.ac.cn)出版日期:2018-04-01基金资助:国家重点研发计划项目(2016YFB0200300);国家自然科学基金项目(6 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-01
  • 基于高性能I/O技术的Memcached优化研究
    安仲奇1,杜昊1,2,李强1,霍志刚1,马捷11(中国科学院计算技术研究所高性能计算机研究中心北京100190);2(中国科学院大学计算机与控制工程学院北京100049)(anzhongqi@ncic.ac.cn)出版日期:2018-04-01基金资助:国家重点研发计划项目(2016YFB02002 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-01
  • 太湖之光上利用OpenACC移植和优化GTC-P
    王一超1,林新华1,2,蔡林金1,TangWilliam3,EthierStephane3,王蓓3,施忠伟1,4,松岗聪21(上海交通大学高性能计算中心上海200240);2(东京工业大学日本东京1528550);3(普林斯顿大学等离子体物理实验室美国新泽西州普林斯顿08540);4(英伟达公司新加 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-01
  • 边缘计算环境下应用驱动的网络延迟测量与优化技术
    符永铨,李东升(国防科技大学计算机学院长沙410073)(国防科技大学并行与分布处理重点实验室长沙410073)(yongquanf@nudt.edu.cn)出版日期:2018-03-01基金资助:国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目(2014CB340303);国家自然科学基金项目(6140 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-01
  • 边缘计算应用:传感数据异常实时检测算法
    张琪,胡宇鹏,嵇存,展鹏,李学庆(山东大学计算机科学与技术学院济南250101)(d.steven@sdu.edu.cn)出版日期:2018-03-01基金资助:国家重点研发计划项目(2016YFB1001100);山东省重点研发计划项目(2015GGX101009)EdgeComputingApp ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-01
  • 移动边缘计算中基于内容动态刷新的能耗优化
    郭延超1,高岭1,2,王海1,郑杰1,任杰11(西北大学信息科学与技术学院西安710127);2(西安工程大学计算机科学学院西安710048)(guoyanchao@stumail.nwu.edu.cn)出版日期:2018-03-01基金资助:国家自然科学基金项目(61572401,61672426 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-01
  • 2018面向新型硬件的数据管理专题前言
    孟小峰1,陈世敏2,罗琼31(中国人民大学);2(中国科学院计算技术研究所);3(香港科技大学)出版日期:2018-02-01Online:2018-02-01摘要/Abstract摘要:数据特性和硬件特征是高效数据管理的两个关键因素。一方面,随着大数据时代的到来,数据管理系统需要支持越来越海量、高 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-01
  • 面向大数据处理的基于Spark的异质内存编程框架
    王晨曦1,2,吕方1,4,崔慧敏1,曹婷1,JohnZigman3,庄良吉1,2,冯晓兵1,21(计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所)北京100190);2(中国科学院大学北京100049);3(澳大利亚野外机器人中心(悉尼大学)澳大利亚悉尼2006);4(数学工程与先进计算国家 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-01