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基于密度峰值聚类的动态群组发现方法

本站小编 Free考研考试/2022-01-01

王海艳1,2,3, 肖亦康1
1(南京邮电大学计算机学院 南京 210023); 2(江苏省无线传感网高技术研究重点实验室 南京 210003); 3(江苏省大数据安全与智能处理重点实验室 南京 210023) (wanghy@njupt.edu.cn)
出版日期: 2018-02-01


基金资助:国家自然科学基金项目(61772285,61373138)

Dynamic Group Discovery Based on Density Peaks Clustering

Wang Haiyan1,2,3, Xiao Yikang1
1(School of Computer Science, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210023); 2(Jiangsu High Technology Research Key Laboratory for Wireless Sensor Networks, Nanjing 210003); 3(Jiangsu Key Laboratory of Big Data Security & Intelligent Processing, Nanjing 210023)
Online: 2018-02-01







摘要/Abstract


摘要: 近年来,群组推荐由于其良好的实用价值得到了广泛关注.群组发现作为群组推荐的前提环节,其发现结果对推荐效果有着至关重要的影响,群组相似度越高,推荐的效果和稳定性越好.针对现有群组发现方法中存在忽略用户倾向具有时间迁移性和群组可重叠性展开研究,提出了一种基于密度峰值聚类的动态群组发现方法.该方法首先通过动态泊松分解得到量化的用户动态倾向,然后通过高阶奇异值分解预测不同的时间节点下用户对不同项目的倾向,并根据计算所得的用户倾向构建高相似度用户集合,最后利用改进的基于密度峰值的聚类算法对用户集合进行划分,实现群组发现.仿真实验对比结果表明:上述基于密度峰值聚类的群组发现方法具有更好的群组推荐效果.






[1]何云,李彤,王炜,李响,兰微. 一种面向软件特征定位问题的语义相似度集成方法[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(2): 394-409.
[2]谢秦,张清华,王国胤. 基于相似度量的自适应三支垃圾邮件过滤器[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(11): 2410-2423.
[3]杜航原,王文剑,白亮. 基于网络节点中心性度量的重叠社区发现算法[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(8): 1619-1630.
[4]徐晓,丁世飞,孙统风,廖红梅. 基于网格筛选的大规模密度峰值聚类算法[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(11): 2419-2429.
[5]周孟,朱福喜. 基于邻居选取策略的人群定向算法[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54(7): 1465-1476.
[6]郭黎敏,高需,武斌,郭皓明,徐怀野,魏闫艳,王之欣,焉丽,田霂. 基于停留时间的语义行为模式挖掘[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54(1): 111-122.
[7]王俊华,左万利,闫昭. 基于朴素贝叶斯模型的单词语义相似度度量[J]. 计算机研究与发展, 2015, 52(7): 1499-1509.
[8]王春磊,张岩峰,鲍玉斌,赵长宽,于戈,高立新. Asyn-SimRank:一种可异步执行的大规模SimRank算法[J]. 计算机研究与发展, 2015, 52(7): 1567-1579.
[9]董华磊,王健,林鸿飞,王浩. 一种基于社会化标注的查询扩展研究[J]. 计算机研究与发展, 2015, 52(11): 2488-2495.
[10]李志丹,和红杰,尹忠科,陈帆. 结合颜色和梯度信息的稀疏图像修复算法[J]. 计算机研究与发展, 2014, 51(9): 2081-2093.
[11]李 挺1 董 航2 袁春阳1 杜跃进1 徐国爱2. 基于Dalvik指令的Android恶意代码特征描述及验证[J]. 计算机研究与发展, 2014, 51(7): 1458-1466.
[12]朱克楠, 尹宝林, 冒亚明, 胡英男,. 基于有效窗口和朴素贝叶斯的恶意代码分类[J]. 计算机研究与发展, 2014, 51(2): 373-381.
[13]孙怡帆,李赛. 基于相似度的微博社交网络的社区发现方法[J]. 计算机研究与发展, 2014, 51(12): 2797-2807.
[14]肖 宇 于 剑. 加权的自适应相似度度量[J]. 计算机研究与发展, 2013, 50(9): 1876-1882.
[15]李 茹, 王智强, 李双红, 梁吉业, Collin Baker,. 基于框架语义分析的汉语句子相似度计算[J]. , 2013, 50(8): 1728-1736.





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