在中国科学院战略先导科技专项(XDA17010105)与国家自然科学基金重点项目(“青藏高原地—气耦合系统变化及其全球气候效应”,资助号91937301)等资助下,针对青藏高原异常复杂的地形特征,大气所曹洁副研究员改进了她和美国NOAA Qin XU教授等合作提出的有限区域流函数速度势的高效高精度算法。主要工作进展有:设计新的边界定位方法,自动搜索并快速定位青藏高原在中低层等压面上的不规则内边界,发现即使是点线&虚线圈出的复杂区域(图1c和1d)也能很好定位不规则边界条件,且计算代价小。用理想实验检验流函数和速度势重建的流场精度,以及该方法对初始资料不同空间分辨率的敏感性和计算效率,发现0.75*0.75足够精确且计算效率高。把该方法应用于追踪青藏高原涡(图2,蓝线),发现比使用青藏高原观测资料手动识别法(图2,黑线)提前42小时追踪到高原涡,且在高原涡移出高原以后仍有指示意义。
研究结果证明了风场分解方法在追踪青藏高原涡方面的作用,未来将结合中尺度涡旋识别方法,拓展和改进其在西南涡、台风涡旋、梅雨锋涡旋、海风锋和城市中尺度涡旋中的应用前景。
文章信息:
Cao Jie. Computing streamfunction and velocity potential near the Tibetan Plateau. Atmospheric Research, 2020, 247, p.105149. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2020.105149
Cao Jie, Ran Lingkun, and Li Na. An application of the Helmholtz theorem in extracting the externally induced deformation field from the total wind field in a limited domain. Monthly Weather Review, 2014, 142, 2060-2066.
Xu Qin, Cao Jie, and Gao Shouting. Computing streamfunction and velocity potential in a limited domain. Part I: Theory and integral formulae. Advances in Atmospheric Sciences, 2011, 28(6), 1433-1444.

图1. 超过4000米(a)和3000米(b)的地形高度,以及边界定位方法识别的相应的内边界(c和d)

图2. 两种方法识别的高原涡轨迹
附件下载: