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流水不腐,户枢不蠹。长期以来,直观的认知认为只要水流动起来,就能够改善水质。然而关于如何开展精准定量的水动力调控控制藻类水华改善水质的研究仍十分有限。中国科学院水生生物研究所蔡庆华研究员团队基于三峡水库香溪河生态系统实验站在三峡水库香溪河库湾近9年日观测数据,利用经验动态模型(Empirical dynamics modeling)系统研究了三峡水库水位波动与香溪河库湾藻类水华动态关系,探索水库藻类水华控制新方法。
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研究发现,三峡水库水位波动与浮游植物叶绿素a日动态之间是非线性关系。在所有度量水位波动的候选因子中,过去24小时的水位变化(ΔWL)对浮游植物叶绿素a日动态具有最强的因果作用,且作用时滞为2天。进一步建立了ΔWL与浮游植物叶绿素a日动态的非线性模型。分析发现,当发生浮游植物水华时,水位的上升和下降都会显著降低叶绿素a浓度;但总体而言,水位上升对浮游植物水华的影响比水位下降更为显著。而在非水华暴发期,研究发现不当的水位调节措施会一定程度上促进藻类生长、增加浮游植物水华风险。
该研究首次报道了ΔWL对浮游植物叶绿素a动态的非线性因果效应,并提供了一种基于定量水位调控控制水库藻类水华的新方法,可应用于水库及类似水体的浮游植物水华快速控制。
该工作近期以“Nonlinear causal analysis reveals an effective water level regulation approach for phytoplankton blooms controlling in reservoirs”为题在Science of The Total Environment上在线发表(https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.150948)。本论文由水生所、三峡集团、加州大学河滨分校相关研究人员合作完成。论文第一作者为水生所叶麟博士,通讯作者为蔡庆华研究员。本研究得到国家自然科学基金和中科院野外站联盟项目的资助。
责任编辑:李暄妍