檀林曾任微软加速器（北京）CEO 、北京大学智慧城市研究中心研究员、CA公司大中国区总经理、Oracle公司大中国区BI/EPM总监、Apple中国区市场总监，孵化投资多家创新创业企业，帮助多家上市公司设计企业创新中心，对人工智能的发展、现状及未来趋势有深刻的理解与思考。
檀林首先提到了梅拉妮·米歇尔的新书《AI3.0》并推荐大家阅读，这本书是讲解人工智能历史和未来发展方向趋势的集大成之作。之后，结合迈克斯·泰格马克的《生命3.0》，檀林分别介绍了生命1.0、2.0、3.0的概念与各个阶段的特点，科学界对超越人类智慧的人工智能会何时出现的不同观点；“智能爆炸”将对人类带来的种种影响，霍金、马斯克、扎克伯格、吴恩达等前沿人物对超级智能危险性的不同态度，并通过一段视频告诫大家，关注人工智能杀伤性武器，科学家要善用人工智能技术。
接着，檀林介绍了符号主义、联结主义、机器学习、深度学习等人工智能技术演化过程；从计算机之父冯·诺依曼、信息论奠基人克劳德·香农、人工智能之父艾伦·图灵以及他的图灵测试，到达特茅斯会议的源起、赫伯特·西蒙的有限理性标准、马文·明斯基的神经网络技术、“深蓝”战胜卡斯帕罗夫、AIphaGo和AIphaGo Zero的大放异彩，再到“深度学习三巨头”（Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton）的卷积神经网络，通过对人工智能60年的回顾，揭示了狭义人工智能与通用人工智能的区别，展示了自然语言处理、图像识别、自动驾驶等领域面临的重大挑战，以及当前人工智能在创造力方面的欠缺，由此提到，“对于一项复杂的技术项目，完成其前90%的工作往往只需要花费10%的时间，而完成最后10%则需要花费90%的时间”，我们要对人工智能保持一个谨慎、乐观的态度，但不必担心人工智能会接管这个世界，因为现在的人工智能还不够聪明。
随后，关于人工智能会不会导致大规模失业？人工智能最先取代哪些领域？檀林分享了一些观点。他指出，基于知识和规则的工作会很快被替代，终身学习将成为一种趋势，人们需要不断转场，每个人都应该把自己变成斜杠青年，生产创意和体验；自由职业者（数字游民）将改变企业和未来，依托赋能平台的微创业者会构建无处不在的社会化企业，企业变革师、效率咨询师、城市农夫、个人微生物平衡顾问、好奇心引导师、数字解毒师、隐私顾问……等新职业会不断涌现。最后，檀林借用《人工智能时代的高等教育》一书中的内容提醒大家，“要防止工作被机器人取代，就要在职业中不断更新自己的技能，而不是选择一份安稳的工作”。
檀林对《生命3.0》与《AI3.0》内容丰富、深入浅出的系统分享引发了同学们对未来的广泛思考与共鸣，大家纷纷提问出各自领域的问题：关于GPT-3的理解、人工智能是否会危及人类生存、脑机接口的伦理问题、人工智能是否会繁衍复制、我国人脸识别的隐私问题、人工智能是否会主动学习、人工智能辅助培训的商业前景等等。檀林一一回答了同学们的问题，最终用“我们的未来更像是美丽新世界，而不是1984”结束了本次课程。
责任编辑：张婧睿
