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中国科学院大学研究生导师教师师资介绍简介-曲强

本站小编 Free考研考试/2020-04-28

基本信息





曲强男博导中国科学院深圳先进技术研究院


曲强,中国科学院大学博士生导师, 获得中科院率先行动****支持、深圳市地方领军人才称号,中国科学院深圳先进技术研究院广东省区块链与分布式物联网安全工程研究中心主任,深圳市高性能数据挖掘重点实验室副主任,中国计算机学会区块链专委会委员,中国物流与采购联合会区块链分会专家委员。兼任香港中文大学深圳校区客座教授、俄罗斯伊诺珀利斯大学(Innopolis University)客座教授。曾在美国卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)、苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)等任职。 主要研究兴趣为区块链系统、数据库系统与数据智能,专注于时空区块链技术、异构数据管理技术等,发表相关学术论文100余篇,其中SCI论文50余篇,撰写中英文专著数部,包括《区块链+人工智能:下一个改变世界的经济新模式》等,其时空区块链技术在迪拜获得由IBM联合WISE 2018授予的最佳论文奖。



电子邮件: qiang@siat.ac.cn
通信地址: 深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号中国科学院深圳先进技术研究院F栋1409
邮政编码: 518055



部分论文

1. Shuai Yu, Min Yang, Qiang Qu, Ying Shen: Contextual-boosted deep neural collaborative filtering model for interpretable recommendation. Expert Syst. Appl. 136: 365-375 (2019) (通信作者,JCR一区,2018-2019影响因子4.292)[1]
2. Jiehuan Luo, Xin Cao, Xike Xie, Qiang Qu, Zhiqiang Liu, Christian S. Jensen. Efficient Attribute-Constrained Co-Located Community Search, ICDE 2020 (Accepted). (通信作者, CCF A类会议)[1]
3. Qiang Qu, Ildar Nurgaliev, Muhammad Muzamma:On Spatio-temporal Blockchain Query Processing. Future Generation Computer Systems, 2019. accepted (JCR一区, 2018-2019影响因子5.768)[1]
4. Min Yang, Qiang Qu, Ying Shen, Kai Lei, Jia Zhu. Cross-domain aspect/sentiment-aware abstractive review summarization by combining topic modeling and deep reinforcement learning. Neural Computing and Applications, 2019. (通信作者,JCR一区,2018-2019影响因子4.664)[1]
5. Min Yang, Qiang Qu, Xiaojun Chen, Wenting Tu, Ying Shen, Jia Zhu: Discovering author interest evolution in order-sensitive and Semantic-aware topic modeling. Information Sciences 486: 271-286 (2019) (JCR一区,2018-2019影响因子5.524)[1]
6. Jiehuan Luo, Xin Cao, Xike Xie, Qiang Qu. Towards the Best Co-located Community Search in Attributed Networks. CIKM 2019. (CCF B类会议)[1]
7. Jiehuan Luo, Xin Cao, Qiang Qu, Yaqiong Liu: Efficient Search of the Most Cohesive Co-located Community in Attributed Networks. DASFAA (1) 2019: 398-415 (通信作者)[1]
8. Seyed Mojtaba Hosseini Bamakan, Ildar Nurgaliev, Qiang Qu: Opinion leader detection: A methodological review. Expert Systems with Applications 115: 200-222 (2019) (通信作者,JCR一区,2018-2019影响因子4.292)[1]
9. Muhammad Muzammal, Qiang Qu,Bulat Nasrulin:Renovating blockchain with distributed databases: An open source system. Future Generation Computer Systems, 90:105-117 (2019). (通信作者,JCR一区,2018-2019影响因子5.768)[1]
10. Muhammad Muzammal, faima Abbasi, Qiang Qu, Romana Talat, Jianping Fan. A decentralised approach for link inference in large signed graphs. Future Generation Computer Systems (2019). (通信作者,JCR一区,2018-2019影响因子5.768)[1]


部门/实验室:数字所

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