2021年11月5日，我校名家论坛第273讲在线举行。中国人民大学文学院副院长、文艺学专业博士生导师陈奇佳教授为我校师生带来了一场题为“AI写作的可能性”的精彩讲座。本次论坛由中国政法大学科研处、人文学院主办，人文学院中文教研室徐文贵老师主持。
本次讲座分为三个部分：AI写作史概况，AI写作的一般情况，AI基于算法的写作逻辑。在简要回顾AI艺术创作及写作的历史后，陈奇佳重点结合微软小冰的诗歌创作以及AI对金庸小说的续写两个实例，对AI写作的情况进行了具体分析。
以微软小冰为例，陈奇佳首先解释了AI写作的底层逻辑：利用人工智能根据某种风格设定，通过大数据分析，来进行语言文字的组合。AI通过对于图片中关键词的捕捉，分解图片元素，从诗歌的语言模型和诗歌的素材库来进行抓取和演算，从而创作出新的诗歌。而后，陈奇佳分析了微软小冰创作的抒情诗的文体特征——使用看上去抒情、空灵的话语，如梦、颜色等非逻辑的词语，其风格与最激进的朦胧诗作品有很大相似之处。陈奇佳认为，叙事诗写作训练须对结构性的要素进行分解，而算法是建立在类型写作之上的。小冰的诗之所以能表现出内在的事件性，其机制就像训练孩子看图写作，是通过排列图片以形成逻辑，是一种有因果性的时间链。但是，小冰的叙事诗无法兼顾AI的诗歌语言学习，导致所生成的诗歌走向“按图说话”模式，其叙事功能仅停留在表面，而忽略了诗歌的文学性和抒情性表达。目前小冰的算法仍处于初步尝试阶段，尚未形成完整的技术，这使得其诗歌生成质量较为不稳定。
实例分析之后，陈奇佳指出目前AI写作有两种方式。第一种是模仿影像，从影像中获得文字的关系逻辑；第二种是从文本的构造着眼，利用文字内在的动力，形成内在的文字建构。结合AI基于算法的写作逻辑，陈奇佳从语言学的角度指出了AI写作的不足。文字是抽象的，图象则是具体的，文字承担的功能原则上有别于图像，因此图像逻辑不能简单地被转化为语言逻辑。陈奇佳认为，现有的AI算法明显存在某些逻辑缺陷，其底层逻辑设计、学习素材的构架、大数据样本的分析思路，都有必要加以重新思考。
在互动提问环节，来自我校民商经济法学院、河北师范大学文学院、长沙理工大学中文系的教师，以及来自中国人民大学民间文学专业的博士生、我校人文学院美学专业的硕士生、汉语言文学专业的本科生，分别就 “AI与法律写作的关系及其对法律职业的冲击”、“AI与水墨画创作”、“晦涩能否成为AI写作的标志性风格”、“AI模仿民间故事是否可能”、“目前AI探索叙事性文艺创作的意义何在”、“微软小冰从图像提取关键词的内在机制是什么”等问题，与陈奇佳进行了充分的交流互动。陈奇佳一一予以耐心而细致的回应。本次论坛在热烈的氛围中圆满结束。