个人简介
　　姓名：高小永
　　所在系/所：自动化系
　　籍贯：山东安丘
　　研究方向：
　　(1) 机理与数据驱动的故障诊断
　　(2) 复杂工业过程建模与优化控制
　　(3) 复杂工业过程计划与调度优化
　　职称：副教授
　　导师类别：硕士生导师
　　联系方式：Email：x.gao@cup.edu.cn
　　教育与工作经历
　　2003年9月-2007年7月 中国石油大学(华东)自动化系 本科
　　2007年9月-2014年7月 清华大学自动化系 硕士、博士
　　2013年6月-2013年12月 University of Surrey 交流访问
　　2014年7月-2016年12月 清华大学自动化系 博士后
　　2016年12月-2020年3月 中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院 助研、副研
　　2020年3月-今 中国石油大学(北京)信息科学与工程学院 副研
　　研究生招生
　　硕士生招生专业：控制科学与工程
　　欢迎自动化、计算机、电子信息及数学、物理等相关专业的同学报考！
　　学术兼职
　　中国化工学会信息技术应用专业委员会青年委员
　　中文核心期刊《计算机与应用化学》青年编委
　　中国化工学会、中国自动化学会会员
　　主持科研项目
　　2018.1-2020.12，面向氯碱生产过程大规模复杂调度问题的分片线性规划方法研究（**），国家自然科学基金青年基金
　　2016.1-2020.12，水下生产系统故障诊断及智能预警技术研究（2016YFC**），国家重点研发计划子课题
　　2017.9-2020.12，一类复杂大规模MINLP问题的分片线性规划方法研究 (**YJRC028)，校引进人才启动基金
　　2019.2-2019.11，煤层气井复杂维修调度优化算法与软件开发，企业横向课题
　　2019.11-2020.11，海洋生产平台生产水处理过程智能控制，企业横向课题
　　2020.1-2020.12，基于大数据的电潜泵故障诊断方法，企业横向课题
　　代表性论文
　　[1] X Gao, Y Xie, S Wang, M Wu, Y Wang, C Tan, X Zuo, T Chen. Offshore oil production planning optimization: An MINLP model considering well operation and flow assurance. Computers & Chemical Engineering , 2020, 133, 106674. (SCI, TOP期刊)
　　[2] Z Zhang, C Tan, X Gao*, X Zuo, T Chen. A Mixed Integer Linear Programming Model for Production Scheduling of Non-Pipelined Wells. 2019 IEEE 15th International Conference on Control and Automation, Edinburg, 1397-1404. (EI)
　　[3] X Gao, Y Wang, Z Feng, D Huang, T Chen. Plant planning optimization under time-varying uncertainty: Case study on a polyvinyl chloride plant. Industrial & Engineering Chemistry Research , 2018, 57(36): 12182-12191. (SCI, TOP期刊)
　　[4] X Gao, Z Feng, Y Wang, X Huang, D Huang, T Chen, X Lian. Piecewise Linear Approximation based MILP Method for PVC Plant Planning Optimization. Industrial & Engineering Chemistry Research , 2018, 57 (4), 1233–1244. (SCI, TOP期刊)
　　[5] X Gao et al. Fault Detection in Managed Pressure Drilling using Slow Feature Analysis. IEEE Access , 2018, 6, 34262-34271. (SCI)
　　[6] X Gao, L Qi, W Lyu, T Chen, D Huang. RIMER and SA based thermal efficiency optimization for fired heaters. Fuel , Volume 205, 2017, Pages 272-285. (SCI, TOP期刊)
　　[7] X Gao, D Huang, Y Jiang, T Chen. A decision tree based decomposition method for oil refinery scheduling. Chinese Journal of Chemical Engineering , 2018, 26(8): 1605-1612. (SCI)
　　[8] Y Wang, X Lian, X Gao*, Z Feng, D Huang, T Chen, S Liu, J Bai. Multiperiod Planning of a PVC Plant for the Optimization of Process Operation and Energy Consumption: An MINLP Approach. Industrial & Engineering Chemistry Research , 2016, 55 (48), 12430-12443. (SCI, TOP期刊)
　　[9] M Tian, X Gao, Y Jiang, D Huang, L Wang. Decomposition Algorithm for the Scheduling of Typical Polyvinyl Chloride Production by Calcium Carbide Method. Industrial & Engineering Chemistry Research , 2016, 55 (47), 12256-12267. (SCI, TOP期刊)
　　[10] 高小永， 江永亨， 黄德先. 基于装置级优化控制与厂级调度优化集成的过程模型方法. 化工学报 , 2016, 67 (12), 5105-5111. (EI)
　　[11] X Gao, Y Jiang, T Chen, D Huang. Optimizing scheduling of refinery operations based on piecewise linear models. Computers & Chemical Engineering , 2015, 75, 105-119. (SCI, TOP期刊)
　　[12] X Gao, Y Jiang, D Huang, Z Xiong. A novel high level canonical piecewise linear model based on the simplicial partition and its application. ISA transactions , 2014, 53 (5), 1420-1426. (SCI)
　　[13] X Gao, C Shang, Y Jiang, D Huang, T Chen. Refinery scheduling with varying crude: a deep belief network classification and multimodel approach. AIChE Journal , 2014, 60 (7), 2525-2532. (SCI, TOP期刊)
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　　教学工作
　　本科生：最优化方法（32学时）、自动化导论（16学时）、现代检测技术（合讲，承担16学时）
　　研究生：最优估计（32学时）、人工智能概论（16学时）