鲁强，男，副教授，硕士导师，ACM和CCF会员，丹麦奥尔堡大学访问。目前主要从事演化计算与符号回归、知识图谱与智能问答、以及轨迹分析与挖掘等方面的研究工作。先后主持或参与国家自然科学基金、国家重大专项以及企业横向课题10余项。在教学方面主要教授操作系统、分布式系统和语义Web等本科和研究生课程，并主编或参编图书两部。
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　　具体研究方向和代表性论文
　　演化计算和符号回归
　　此研究方向主要采用规则表示、统计分析、机器学习与演化算法相结合的方法，来解决非线性优化问题和数据建模问题。主要代表性论文如下：
　　1.Lu Q, Zhou S, Tao F, et al. Space partition based gene expression programming for symbolic regression [100], Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (GECCO 2019). ACM, 2019: 348-349.
　　2.Lu Q, Ren J, Wang Z. Using genetic programming with prior formula knowledge to solve symbolic regression problem[J]. Computational intelligence and neuroscience, 2016. (SCI Index)
　　3.鲁强, 周新. 基于在线检测动态一维下料问题的 GPU 并行蚁群算法[J]. 仪器仪表学报, 2015, 36(8): 1774-1782. (EI Index)
　　4.鲁强,钟伟,王智广.基于图的分布式并行基因编程模型[J].计算机应用, 2013, 33(05):1260-1266.
　　5.Lu Q, Wang Z, Chen M. An ant colony optimization algorithm for the one-dimensional cutting stock problem with multiple stock lengths[100], 2008 Fourth International Conference on Natural Computation. IEEE, 2008, 7: 475-479.(EI index)
　　6.Chen M, Lu Q. A hybrid model based on genetic algorithm and ant colony algorithm[100], Journal of Information & Computational Science ,2005, 2: 647-653. (EI index)
　　7.鲁强, 陈明. 平面布局的蚁群算法[J]. 计算机应用, 2005, 25(5): 1019-1021.
　　
　　知识图谱和智能问答
　　此研究方向主要采用知识表示与推理、自然语言处理、统计学习和深度学习等相关理论和方法，来解决知识共享、查询和推送等问题。目前重点集中在石油勘探开发领域的知识图谱建立、搜索及推理问答等方面的研究。主要代表性论文如下：
　　1.鲁强,刘兴昱.基于迁移学习的知识图谱问答语义匹配模型[J].计算机应用,2018,38(07):1846-1852.
　　2.王加楠,鲁强.基于模式的远监督关系抽取算法[J].中文信息学报,2017,31(04):122-131.
　　3.鲁强,李效恋,王智广.程序算法识别研究综述[J].计算机应用,2012,32(10):2863-2868.
　　4.鲁强,陈超,王智广.一种支持软件知识共享的本体模型研究[J].计算机应用,2010,30(02):402-405.
　　5.鲁强,陈明,王智广.基于履带式本体构建方法的多代理模型研究[J].计算机应用,2009,29(02):412-415.
　　6.Lu Q, Chen M, Wang Z. A semantic annotation based software knowledge sharing space[100], 2008 IFIP International Conference on Network and Parallel Computing. IEEE, 2008: 504-509. （EI index）
　　7.鲁强,王智广,陈明.一种履带式本体构建模型[J].计算机应用,2008(05):1183-1185+1189.
　　8.鲁强,陈明.基于分类节点的P2P语义路由模型[J].计算机应用,2008(01):29-32.
　　9.陈明,鲁强.基于团队知识共享模型的知识订阅和发布机制[J].计算机工程,2007(16):32-34. （EI index）
　　10.鲁强, 陈明. 基于语义 Web 的 WAP 服务功能推荐模型[J]. 小型微型计算机系统, 2006, 27(9): 1614-1617.
　　
　　轨迹分析和挖掘
　　此研究方向包括时空轨迹的数据管理、分析与挖掘等方面工作。目前主要进行多源数据中个人轨迹恢复方面的研究。主要代表性论文如下：
　　1.Lu Q, Wang R, Yang B, et al, Trajectory Splicing, Knowledge and Information System, 2019,https://doi.org/10.1007/s10115-019-01382-x.
　　2.鲁强,刘歆琦,张洋.基于RNN-SVM的轨迹恢复方法[J].计算机工程与设计,2019, 40(04):976-982.
　　3.鲁强,刘歆琦.基于RNN集成学习的个人轨迹恢复方法[J].计算机工程,2019,45(03):188-196+201.
　　
　　图书和教改论文
　　1.鲁强. 操作系统实验教程—以设计、实现高性能Web服务器为例，北京师范大学出版社，2018.
　　2.鲁强,陈学兰.计算思维导引新生研讨课中问题驱动教学方法研究[J].计算机教育,2017(08):96-100.
　　3.鲁强.面向提高系统能力的操作系统教学方案探讨[J].计算机教育,2014(13):15-17+38.
　　4.刘华, 屈红刚, 鲁强. 软件设计— 考点解析与模拟训练. 清华大学出版社, 2006.