连远锋, 博士，副教授，研究生导师。2000年本科毕业于长春工业大学计算机学院，2003年硕士毕业于长春工业大学计算机学院，2007年博士毕业于北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院，2016~2017年在美国维恩州立大学公派访学。
　　主要研究领域为图像处理与虚拟现实、机器视觉与机器人、深度学习与数字几何，作为项目负责人和课题骨干参加国家自然科学基金、国家科技重大专项和企业合作课题多项，发表学术论文20余篇，取得软件著作权登记多项。
　　联系方式：lianyuanfeng@cup.edu.cn.
　　　
　　代表性科研课题：
　　1.中石油科学研究与技术开发项目：基于三维引擎的应急响应及辅助决策研究，2020.01~2024.12，专项负责人
　　2.CNPC-CUP联合项目：深度学习抽油机对中视觉测量关键技术研究，2019.12~2021.12，项目负责人
　　3.国家科技重大专项：基于VegaPrime的高仿真渲染方法，中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院，2019.10~2020.12，项目负责人
　　4.国家科技重大专项：海洋工程模拟仿真系统实时动力学解算与仿真渲染平台集成，中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院，2018.10~2020.3，项目负责人
　　5.企业委托课题：深度学习实时事故图像诊断方法研究，胜利石油工程有限公司钻井工艺研究院，2019.05~2019.12，项目负责人
　　
　　代表性论文：
　　1.Hai Jin, Yuanfeng Lian*, and Jing Hua. Learning Facial Expressions with 3D Mesh Convolutional Neural Network[J] ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology,2018, 10(1), article no. 7.
　　2.Hai Jin，Xun Wang，Yuanfeng Lian*，Jing Hua. Emotion information visualization through learning of 3D morphable face model[J]. The Visual Computer, 2018, 35(4): 535–548.
　　3.Likuan Qian, Yuanfeng Lian*. ODCN: Optimized Dilated Convolution Network for 3D Shape Segmentation[C]. Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV), 2019, vol 11859:378-389, Springer.
　　4.Yaxin Wang, Yuanfeng Lian*. Level Set Image Segmentation Based on Non-independent and Identically Distributed [C]. Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV), 2019, vol 11858:508-518, Springer.
　　5.连远锋, 赵剡, 吴发林. 自适应耦合变分模型及其GPU 实现. 仪器仪表学报,2013,34(11),2520-2525
　　6.连远锋, 赵剡, 吴发林. 基于FESS 的混合模型脑图像分割方法. 仪器仪表学报,2013,34(6),1226-1232.
　　7.连远锋,赵剡, 吴发林. 基于GPU 加速的并行脑皮层重建算法研究. 仪器仪表学报,2013,34(4),866-872.
　　8.连远锋, 李国和. 基于遗传PNN 网络的组合导航故障诊断研究. 仪器仪表学报,2012,33(1),120-126.
　　　
　　主编论著：
　　1.连远锋,吴双元等. 《数据结构（AR版）》, 清华大学出版社,2019.
　　2.连远锋,吴双元等. 《基于MFC 的可视化数据结构》, 清华大学出版社,2014.
　　3.连远锋、王智广等. 《计算机文化基础》, 中国石油大学出版社,2012.